前言

几乎每个人都在使用银行卡，今天我们就来爬取某行外汇牌价，获取我们想要的数据。

环境使用

• python 3.9
• pycharm

模块使用

• requests

模块介绍

• requests

        requests是一个很实用的Python HTTP客户端库，爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到，requests是Python语言的第三方的库，专门用于发送HTTP请求，使用起来比urllib简洁很多。

• parsel

        parsel是一个python的第三方库，相当于css选择器+xpath+re。

parsel由scrapy团队开发，是将scrapy中的parsel独立抽取出来的，可以轻松解析html，xml内容，获取需要的数据。

相比于BeautifulSoup，xpath，parsel效率更高，使用更简单。

• re

        re模块是python独有的匹配字符串的模块，该模块中提供的很多功能是基于正则表达式实现的，而正则表达式是对字符串进行模糊匹配，提取自己需要的字符串部分，他对所有的语言都通用。

• os

        os 就是 “operating system” 的缩写，顾名思义，os模块提供的就是各种 Python 程序与操作系统进行交互的接口。通过使用 os 模块，一方面可以方便地与操作系统进行交互，另一方面也可以极大增强代码的可移植性。

• csv

        它是一种文件格式，一般也被叫做逗号分隔值文件，可以使用 Excel 软件或者文本文档打开 。其中数据字段用半角逗号间隔（也可以使用其它字符），使用 Excel 打开时，逗号会被转换为分隔符。csv 文件是以纯文本形式存储了表格数据，并且在兼容各个操作系统。

模块安装问题:

• 如果安装python第三方模块:

win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车

在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令

• 安装失败原因:

• 失败一: pip 不是内部命令

                解决方法: 设置环境变量

• 失败二: 出现大量报红 (read time out)

                解决方法: 因为是网络链接超时, 需要切换镜像源

   

    清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
    华中理工大学：https://pypi.hustunique.com/
    山东理工大学：https://pypi.sdutlinux.org/
    豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/
    例如：pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 模块名

失败三: cmd里面显示已经安装过了, 或者安装成功了, 但是在pycharm里面还是无法导入

                解决方法: 可能安装了多个python版本 (anaconda 或者 python 安装一个即可) 卸载一个就好，或者你pycharm里面python解释器没有设置好。

代码实现

首先，我们不管爬取什么网站，我们第一步就是要做的是，确认数据来源。知道我们要请求的网站是什么。就本文来说，我们确定请求的网站如下：

https://www.boc.cn/sourcedb/whpj/index.html

 我们想把['货币名称', '现汇买入价', '现钞买入价', '现汇卖出价', '现钞卖出价', '中行折算价', '发布日期', '发布时间']的数据获取下来，有的人说我复制粘贴，这岂不是太麻烦，既然学了python，为什么不用python获取呢。

接下来，我们开始分析数据，我们可以发现这是一个静态的网页。那么就更容易了，没有什么异步加载之类的。我们通过分析网页发现，我们可以使用xpath或者css定位数据。今天呢，主要用css的方法获取我们想要的数据。

首先，我们和爬其他网页一样，都是先发送请求，然后获取响应。本文也不例外。

res = requests.get(url, headers=headers)
    res.encoding = res.apparent_encoding
    # print(res.text)

    selector = parsel.Selector(res.text)

 我们会发现数据就在tr标签里面，接下来，我们的目标就是获取tr标签。

我们发现数据的标题和数据不在一个标签下，所以，我们先获取标题。代码如下：

titles = selector.css('div table tr th::text').getall()

接下来，我们就可以获取我们的数据了，我们会发现，这是一个列表，所以我们要for循环遍历它。以获取货币名称为例，简单介绍一下，如何获取到我们想要的数据。

我们可以直观的看到，它在第一个，那么我们的代码如何实现呢。

theNameOfTheCurrency = info_list.css('td:nth-child(1)::text').get()

 后面的代码就不解释，直接上代码。

        spotPrice = info_list.css('td:nth-child(2)::text').get()
        buyingRateForNotes = info_list.css('td:nth-child(3)::text').get()
        theSpotSellingRate = info_list.css('td:nth-child(4)::text').get()
        cashSellingRate = info_list.css('td:nth-child(5)::text').get()
        theBankOfChinaReducedPrice = info_list.css('td:nth-child(6)::text').get()
        theReleaseDate = info_list.css('td:nth-child(7)::text').get()
        releaseTime = info_list.css('td:nth-child(8)::text').get()

我们是要把这些数据保存到本地，也就是写入到csv。首先，就是写入到字典里面。

dit = {
            '货币名称': theNameOfTheCurrency,
            '现汇买入价': spotPrice,
            '现钞买入价': buyingRateForNotes,
            '现汇卖出价': theSpotSellingRate,
            '现钞卖出价': cashSellingRate,
            '中行折算价': theBankOfChinaReducedPrice,
            '发布日期': theReleaseDate,
            '发布时间': releaseTime,
        }

到这里，我们的代码就基本上结束了，我们想要的数据也就实现了，我们还差最后一步，代码如下：

csv_writer.writerow(dit)

效果展示

我们可以看到，本地有一个csv文件，我们打开会惊奇的发现，我们居然得到了我们想要的数据。

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