环境：

CUDA 11.7 + python 3.6

情况描述

我的CUDA是11.7的，在pytorch官方（https://pytorch.org/）找对应的pytorch，由于CUDA是向下兼容的，我就选择的要求CUDA是11.6的pytorch版本，如下图所示

执行命令：

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

出现问题

安装完发现torch.cuda.is_available始终返回false，无论重装多少次，都一样。意思就是下载的版本是CPU版本的不是GPU版本的！

原因分析：

经过不断的查资料发现是python版本的问题。
由于之前学习opencv，发现opencv高版本有版权问题，有些东西用不了，所以下载的opencv版本是3.4.1.15版本的。
这个版本的opencv对python版本有要求，所以我下载了3.6版本的python。

打开pytorch离线下载网站（https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html）

其中，cu116表示对应的CUDA为11.6，
cp37表示对应的python版本为3.7

可以看到所有要求CUDA 11.6的pytorch支持的python版本是没有3.6的，所以执行官方给的命令下载下来的pytorch是CPU版本的

解决方案：

选择适合你python版本的pytorch下载即可，
从下图可以看到，适合python3.6版本的pytorch要求的CUDA 为 11.3

再回到pytorch官网，选择CUDA 11.3，如下图

执行命令

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

下载完成后，查看版本是否为GPU的
执行命令

torch.cuda.is_available()

如果返回为True，则说明为GPU版本的，如下图

另：

如果下载太慢，可以查看这篇文章，更改pip的下载源：
https://blog.csdn.net/qq_46037444/article/details/125985680?spm=1001.2014.3001.5501