前言
跑别人的深度学习论文代码时，出现以下报错：
OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作。Error loading"xxx\caffe2_detectron_ops_gpu.dll" or one of its dependencies.
这里总结2个解决方法。
解决方案
1.调整Dataloader中的参数num_workers为0
这个函数一般在要加载数据的地方，比方说我跑的论文代码中：
在train.py中有这样一行代码：
train_loader = data_loader(args)
按住CTRL，鼠标点一下这个data_loader，就跳转到了名为data_processor.py的源码中，在其中就能看到torch.utils.data.DataLoader()的函数，把其中的参数num_workers改为0即可。
2.分配虚拟内存（页面文件）
首先要确定自己的Python或者Anaconda装在哪个盘下。比方说我这里是装在G盘下。
然后在自己的电脑上搜索“高级系统设置”
重启一下电脑即可解决问题。
References
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