PyTorch介绍：
PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。其运行环境已兼容Windows (CUDA,CPU)、MacOS (CPU)、Linux (CUDA,ROCm,CPU)。
PyTorch的前身是Torch，其底层和Torch框架一样，但是使用Python重新写了很多内容，不仅更加灵活，支持动态图，而且提供了Python接口，它是由Torch7团队开发，是一个以Python优先的深度学习框架，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络。
PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy，同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。
安装PyTorch：
本文是在电脑安装了 Anaconda 的情况下安装 Pytorch，关于 Anaconda 的安装请参见博文：Anaconda 的安装及使用。
打开 Anaconda Prompt ，先切换镜像源为国内清华镜像源，这样安装包的时候下载速度会快一些，也容易成功一些。
在 Anaconda Prompt 命令行依次输入以下四条命令切换到清华镜像源。
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config –set show_channel_urls yes
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
这个镜像源的配置只要一次，之后无需再配置，配置截图如下。
如果想要切换回默认的镜像源，可以使用如下命令。
conda config –remove-key channels
接下来创建一个名为pytorch的环境，并在环境中安装版本为3.8的python，命令如下（这里安装的python版本根据自己的需要，毕竟 Anaconda 擅长的就是这个）。
conda create –name pytorch python=3.8
在这里停顿后输入 y 即可继续安装。
完成后再次输入下面的命令来查看已有的 Conda 环境信息。
conda info -e
显示结果如下图，可以看到 pytorch 环境已经添加成功了。
接下来使用下面的命令来激活 pytorch 环境。
conda activate pytorch
哪个环境被激活，哪个环境就会出现在命令行的开头，如下图所示。
接着到 Pytorch官网（点此即可直达Pytorch官网）复制适合自己电脑安装 Pytorch 的命令，如下图所示。
我这里没有安装CUDA（CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型，它通过利用图形处理器的处理能力，可大幅提升计算性能），所以选择了CPU，大家根据自己的电脑配置情况选择 Compute Platform。
将下面的指令粘贴到命令行。（具体的指令以自己选择后官网给出的为准，不要盲目粘贴此条）
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
按下回车键后输出如下信息。
这里停顿后输入 y 即可继续安装，耐心等待各项完成即可。
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly
这时候你会发现下载速度相比之前快了不少，清华镜像源的作用在这不就体现出来了嘛！
安装完成后进入python环境，在命令行依次输入以下两条指令。
import torch
import torchvision
如果没有出现报错，那就说明 pytorch 安装成功了！
当然我们还可以在 Anaconda Navigator 下查看 pytorch 环境的配置情况，由下图可以看到 python、torch、torchvision 都下载成功了。
以上就是使用 Anaconda 安装 Pytorch的所有内容了，希望本文能够对你安装Pytorch有所帮助！
本文参考网址：
https://baike.baidu.com/item/PyTorch/24269838
https://blog.csdn.net/u014723479/article/details/103001861
https://blog.csdn.net/qq_45281807/article/details/112442423
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