目录：MMDetection的安装过程
前言
文首先介绍了 MMDetection 库在 Windows 11 下的安装方式，及可能遇到的问题和解决方法。
一、本地环境
这里放上我本人的配置环境：
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显卡 = 3060
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CUDA = 11.3
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Pytorch = 1.12.1
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Python = 3.10.6
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torchvision = 0.13.1
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torchaudio = 0.12.1
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openmim = 0.3.2
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mmcv-full = 1.7.0
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mmdet = 2.25.3
二、先决条件
MMDetection适用于Linux，Windows和macOS。它需要Python 3.6+，CUDA 9.2+和PyTorch 1.5+。
If you are experienced with PyTorch and have already installed it, just skip this part and jump to the [next section](#installation). Otherwise, you can follow these steps for the preparation.
1. 从官方网站下载并安装Anaconda。
2. 创建 conda 环境并激活它
conda create --name openmmlab python=3.8 -y
conda activate openmmlab
3. 按照官方说明安装 PyTorch，例如
在 GPU 平台上：
conda install pytorch torchvision -c pytorch
在 CPU 平台上：
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
三、配置PyTorch环境时出现的第一个错误
在下载pytorch的时候，出现了不少错误：
1. 无法下载包
（1）错误类型
Conda SSL Error: OpenSSL appears to be unavailable on this machine. OpenSSL is required to download。
按提示安装 openssl，问题也没解决。
（2）分析
这是.dll错误导致的。
（3）解决办法
转到安装anaconda-anaconda3>Library>bin的位置。搜索并复制以下dll文件：
libcrypto-1_1-x64.dll
libssl-1_1-x64.dll
然后复制这两个文件到anaconda3>DLLs。
上网搜了一下之后发现我的电脑可能是缺少OpenSSL了。
到网站下载：
https://slproweb.com/products/Win32OpenSSL.html
这里按照系统下载对应的版本，我的电脑是Win10 64bit，于是就选择了红色圈起来的版本：
安装的过程中记得选择这项：
安装好之后就可以顺利下包了！！！
四、配置PyTorch环境时出现的第二个错误
根据PyTorch网站，我选择下载CUDA11.3对应的版本：
不知道为什么，我这样下载的却是CPU版本的torch。
在旧电脑上可以顺利安装，但是新电脑安装失败！
我们改变下载策略：
conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch
torch.cuda.is_available()返回的为True。
五、安装mmdet
1. 使用MIM 安装MMCV
MMDetection 的运行依赖 MMCV ，它是一个面向计算机视觉的基础库，其中支持了很多开源工具，如图像分类工具、目标检测工具、语义分割工具、姿态估计工具等常用工具。 MMDetection 的版本跟 MMCV 的版本依赖关系如下表：
pip install -U openmim
mim install mmcv-full
没想到第一步就出了问题。
2. pip install -U openmim出错
然后下载错误，我们配置下载源，选择豆瓣的：
豆瓣的镜像源地址为：
https://pypi.douban.com/simple
下载安装成功！
3. 安装 MMDetection
3.1 情况 a：直接开发和运行 mmdet
git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
cd mmdetection
pip install -v -e .
# "-v" means verbose, or more output
# "-e" means installing a project in editable mode,
# thus any local modifications made to the code will take effect without reinstallation.
3.2 情况 b：使用 mmdet 作为依赖项或第三方包
pip install mmdet
我们选用第二种情况，再次出现错误！
4. pip install mmdet出错
一样的问题，下载错误：
我们同样使用豆瓣的源进行下载：
再次失败，pycocotools下载安装失败。
六、安装pycocotools
在网上查了几篇问题一样的文章，说是pycocotools作者压根没想过windows版本，所以会有这样的报错。
从【https://github.com/pdollar/coco.git 】这个网址下载源码。
然后解压，将文件夹放到【D:\Anaconda3.8.5\Lib\site-packages】路径下，这个路径是Anaconda安装的路径，找到里面的site-packages文件夹。
然后打开Anaconda Prompt (Anaconda3.8.5)或者是cmd，将当前路径跳转至【D:\Anaconda3.8.5\Lib\site-packages\cocoapi-master\PythonAPI】。
依次输入以下命令：
# install pycocotools locally （先这一条，结束后再下一条）
python setup.py build_ext --inplace
# install pycocotools to the Python site-packages
python setup.py build_ext install
到这一步我就开始报错了，没有飘红，但是显示有error：
错误类型为：
error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with “Microsoft C++ Build Tools”: https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/
根据error里面的信息，进入到这个网址【https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/】，然后下载vs_buildtools__238bb1dd7df5438ca3028116fa524923.exe。
装好了之后我们返回第四步输入命令。
在此处报了第二个错误：
错误为：
命令行 error D8021 :无效的数值参数“/Wno-cpp”
解决该问题需要打开setup.py文件，以记事本的形式打开，然后删除里面的两个参数，并保存。
好了之后，继续返回第四步输入命令：
装好！
七、再次安装mmdet
继续安装：
pip install mmdet
再次报错！
解决方案重新安装importlib_metadata：
pip install importlib_metadata --force-reinstall
顺利安装成功！
文章出处登录后可见！
