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目录
简介
- Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。 其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据 (例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。
- Scrapy 是一个基于 Twisted 实现的异步处理爬虫框架，该框架使用纯 Python 语言编写。Scrapy 框架应用广泛，常用于数据采集、网络监测，以及自动化测试等。
- 提示：Twisted 是一个基于事件驱动的网络引擎框架，同样采用 Python 实现。
📦Scrapy使用前准备
- 文档如👇
- 安装
- 安装语法：python -m pip install Scrapy
- 报错：使用pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple –trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 加包名
yield的使用
- 带有 yield 的函数不再是一个普通函数，而是一个生成器generator，可用于迭代
- yield 是一个类似 return 的关键字，迭代一次遇到yield时就返回yield后面(右边)的值。重点是：下一次迭代时，从上一次迭代遇到的yield后面的代码(下一行)开始执行
- 简要理解：yield就是 return 返回一个值，并且记住这个返回的位置，下次迭代就从这个位置后(下一行)开始
Python爬虫之Scrapy框架之🔔🔔爬取数据
get
案例使用的内容
涉及 单管道、多管道
单管道
📰代码演示：
多管道（单独使用一个管道下载图片……）
📰代码演示：
如下图（下载成功🆗）：
实现多页面下载 （爬取100页内容）
📰代码演示：
如下图（下载成功🆗）：
案例总结
- 两个生命函数
# 在爬虫文件开始的之前就执行的一个方法
# def open_spider():
# 在爬虫文件执行完之后 执行的方法
# def close_spider():
-
简单步骤：获取数据后 👉 使用items 定义数据结构的 👉 导入items（传递数据） 👉 使用Yield返回 👉 通过pipelines管道下载数据（使用前要开启管道（item就是yield后面的book对象））
-
添加管道：定义管道类 👉 在settings中开启管道
-
注意：
1、如果是多页下载的话 那么必须要调整的是allowed_domains的范围 一般情况下只写域名
2、write方法必须要写一个字符串 而不能是其他的对象
3、通过该案例检测的一点就是下载的图片目录文件是spiders下的理解如：‘./bookImg/’ + item.get(‘name’) + ‘.jpg’
post
效果如下:
Python爬虫之Scrapy框架之🎦爬取数据
📰代码演示：
📰代码演示：
class DianyingtiantangPipeline:
def open_spider(self, spider):
self.fs = open('movie.json', 'w', encoding='utf-8')
def process_item(self, item, spider):
# 简单理解：这里的item相当于yield movie返回值
self.fs.write(str(item))
return item
def close_spider(self, spider):
self.fs.close()
如下图（下载成功🆗）：
最后
Scrapy框架还未结束（待更），觉得不错的请给我专栏点点订阅，你的支持是我们更新的动力，感谢大家的支持，希望这篇文章能帮到大家
下篇文章再见ヾ(￣▽￣)ByeBye
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