如果你想要从事 Python 爬虫相关岗位，那你一定会接触到代理问题，随之而来的就是下面 5 大代理知识点。
- 什么是代理：代理是网络中间人（中间商赚插件），它代表用户发送网络请求，隐藏用户的真实身份。
- 代理类型：常见的代理类型有匿名代理、普通代理、高匿代理、混淆代理、HTTP 代理、Socks 代理等。
- 爬虫与代理的关系：爬虫经常需要使用代理，以避免被网站封禁或者限制，代理可以让爬虫以代理的身份发送请求，从而隐藏爬虫的真实身份。
- 代理的使用：在 Python 中使用代理可以通过修改请求头中的代理地址来实现，也可以使用第三方库如
requests-proxy来管理代理。 - 代理池：代理池是一个存储代理的数据结构，它可以方便地管理多个代理，但本篇博客不详细展开讲，未来在爬虫训练场项目中将会构建一个代理池。
什么是代理
代理是一种中间人（赚差价的中间商）的角色 🧔，它帮助用户发送网络请求 💻，同时隐藏用户的真实身份 🕵️♂️。
通俗的解释，就是你想去买某件见不得人的物品，自己不好意，然后请一个代理帮你完成这件事情。
代理人替你发送请求，并将物品送到你制定的地址，卖家只知道有代理人，不知道你是谁。
代理在网络中也是这样的工作方式，它代表用户发送请求，隐藏用户的真实身份。
代理类型
- 匿名代理：装扮成别人，匿名代理隐藏了用户的真实身份，但是它并不是高度机密的。
- 普通代理：一个普通的代理人，代表用户发送请求，但是不隐藏用户的真实身份。
- 高匿代理：像警察装扮成卧底一样，高匿代理高度隐藏了用户的真实身份。
- 混淆代理：间谍，混淆代理会混淆请求来源，使得很难追踪到真正的用户。
- HTTP 代理：它是一种特殊类型的代理，专门处理 HTTP 请求。
- Socks 代理：它也是一种特殊类型的代理，专门处理网络数据流。
上述这几种代理类型，使用难度最大的是 👉 高匿代理 👈。因为高匿代理在隐藏用户身份的同时，还要提供较高的网络安全性。
爬虫与代理的关系
这里橡皮擦尽量用通俗一点的文字进行描述。
当你使用爬虫爬取一个网站时，你相当于是一个游客，游览网站的内容，而网站服务器就是门卫大爷，负责检查每一个访问者是否合法。
如果网站服务器发现某个访问者正在大量地爬取网站内容，就可能会封锁它的 IP 地址，进而导致爬虫无法访问网站，从而导致爬取数据失败。
这时，就需要使用代理。代理就相当于是一个“中间人”🕵️♀️，当爬虫通过代理访问网站时，网站服务器就只能看到代理的 IP 地址，而无法看到真实的爬虫 IP 地址。
如果网站服务器封锁了代理的 IP 地址，那么你只需要更换代理，即可继续访问网站。
因此，使用代理可以有效地避免 IP 地址被封锁的情况，从而提高爬虫的爬取效率。
代理的使用，Python 语言
Python 的 requests 库可以方便地使用代理进行网络请求。例如我们使用 爬虫训练场 来进行测试。
import requests
# ip 是代理IP，port 是端口号
proxies = {
'http': 'http://IP:PORT',
'https': 'http://IP:PORT',
}
response = requests.get('http://pachong.vip', proxies=proxies)
print(response.text)
在上述代码中，咱使用了 http 代理和 https 代理。
proxies 字典中的键为代理类型，值为代理的 URL。
将 proxies 参数传递给 requests.get() 函数，这样就可以使用代理进行网络请求了。
代理池
代理池很容易理解，代理存放的池子，当我们使用代理时，可以从代理池中取出一个代理，在网络请求中使用。
在爬虫应用中，使用代理池可以避免频繁地从互联网上搜索代理，提高代理的使用效率。
在实战中，如果我们需要自己搭建代理池，一般情况下需要维护一个定期更新代理的程序，以确保代理的可用性。
在互联网上可以检索到一些免费的代理池 API，这里不在罗列
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