本文是本人面试过或者复习时遇到过的python知识点/面试题总结，将网上的各种博客或者自己的理解进行总结。

如果知识点有对应的博客的话，小节里会给上链接，链接下面是我学习后的总结，可能更方便理解、记忆或者面试的回答。
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1. python的内存管理以及垃圾回收机制

https://weihuang.blog.csdn.net/article/details/124527828
refchain：在python中维护了一个名为refchain的环状双向链表，这个链表存储了python程序中创建的所有对象。
obrefcnt：每种类型的对象中都有一个名为ob_refcnt的引用计数器，它用于计数当前对象被引用的次数，变量被引用一次就+1，删除一次就-1。

循环引用问题：但是在python中对于那些可以有很多个元素组成的对象，比如list、dict、tuple等，可能会存在循环引用的问题，这会导致应该被销毁的对象，引用次数却不为0，从而无法销毁。为了解决这个问题，python进一步引入了标记清除机制，通过创建一个新的链表来扫描可能存在循环引用的对象，如果存在循环引用，则将引用计数-1。

分代回收机制：为了优化标记清除，进一步提出了分代回收机制，在refchain的基础上，再另外维护3个链表，这三个链表代表有着不同的扫描阈值，当达到这个阈值之后，将链表进行扫描，检查循环引用并销毁对象。

内存池和free_list数组：频繁的内存申请和销毁是很消耗时间的，为了进一步提升效率，避免频繁的内存申请和销毁，python内部维护了一个内存池和一个free_list数组。池的做法是预先缓存一些常见的对象比如-5到256的整型对象，和ASCII字符表等。当程序中定义了一个小的整型对象时，不需要从内存中申请内存，直接从池中获取即可。free_list的做法是将程序本来删除的对象，没有直接销毁而是放在一个名为free_list的数组中。后面当程序中重新创建一个相同类型的对象时，不必新开辟空间而是直接从free_list中获取对象，重新进行初始化并放入到refchain中去。

2. python中的pass有什么作用

pass是空语句，表示什么事也不做，一般用于保持程序结构的完成性。
比如你定义一个函数，但是什么都不想做，如果不写函数体代码结构就会报错，这个时候加个pass即可。

3. python的strip

str.strip()用于一处字符串头尾制定的字符（默认为空格或者换行符）str.strip(“123”)收尾所有有1或者2或者3都删掉

4. python多线程中的IO型操作

https://zhuanlan.zhihu.com/p/392496297
IO型操作在操作系统中有：

• 网络IO：本质上是socket读取
• 磁盘IO：DMA操作读取

而这些操作分异步/同步（同步就是调用者等待被调用者返回信息才能继续执行），还分阻塞/非阻塞（线程挂起）。假设代码中所进行的IO操作都是同步阻塞型，那么CPU的利用率就很低，这个时候写多线程可以提高python代码的CPU利用率。

5. python如何进行数据类型转换的

https://www.jb51.net/article/226784.htm
先列举python中的数据类型：string, int, float, complex(复数), bool, list, tuple, dict, set
可变数据类型：list, dict, set
不可变数据类型：str, int, float, complex, bool, tuple
容器类型数据：str, list, tuple, dict, set
非容器数据类型：int, float, complex, bool

在类型转换中，可以分为两类：① 自动类型转换；② 强制类型转换
自动类型转换：
当两个不同类型的数据进行计算时，结果会向更高精读进行计算，精读等级：bool < int < float < complex
强制类型转换：
公式：要转换的数据类型(待转换的数据类型)，如int(val)

• 其他转字符串：都可以原封不动的转
• 其他转数字：容器类型只有字符串可以转，且必须为纯数字str.isdigit()
• 其他转布尔：
  • 容器转bool：容器为空返回false，容器有元素返回true
  • 数字转bool：0返回false，其他为true
• 。。。

6. python中的单下划线_和双下划线__

https://blog.csdn.net/u014612521/article/details/122298168?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2_defaultbaidujs_baidulandingword~default-0-122298168-blog-110624269.pc_relevant_multi_platform_whitelistv5&spm=1001.2101.3001.4242.1&utm_relevant_index=3
简单总结：

7. python中的self、cls、@staticmethod、@classmethod

https://www.jb51.net/article/189135.htm
简单来说，self表示实例对象本身，cls表示类本身
被staticmethod静态方法装饰器和classmethod类方法装饰器装饰的函数都可以用类名.方法名()来调用，区别是：

• staticmethod不需要传入self或者cls，是完完全全的static函数（可以用C++中的static成员函数来理解）
• classmethod需要传入cls（定义的时候）
• staticmethod如果要调用类的成员变量或者方法，因为没有self(this)，所以只能用类名.变量或者方法

8. python中的super函数

https://blog.csdn.net/wanzew/article/details/106993425
简单来说：super()方法和父类初始化没有实质性的关联，而是根据 __mro__ 属性（method resolution order，方法解析顺序），逐个进行方法的调用。比如super().init()根据__mro__列表顺序进行初始化

class B(A):
	def __init__(self):
    	super(B, self).__init__()
    	# super().__init__() 两个是等价的，默认参数就是该类和self

9. python中的特殊方法（魔法函数）

https://blog.csdn.net/heibuliuqiu_gk/article/details/113772368
https://blog.csdn.net/nightwatchmans/article/details/123744805
特殊方法的名字格式为__name__，万物皆对象，即使不是类也会默认的实现一些特殊方法，比如list（回忆list有__getitem__）

10. python中的**new()和__init__()和__call__()**

https://zhuanlan.zhihu.com/p/261579683

• new()和__init__()都是python中的特殊方法（魔法函数），在我的理解里他们是相辅相成的。
• new()用于控制生成一个新实例的过程。它是类级别的方法
• init()用于控制一个新实例的初始化，给新实例添加一些属性、做一些额外的操作。它是实例级别的方法
• new()至少有一个参数cls，代表要实例化的类
• init()至少有一个参数self，代表要初始化的实例

先执行new，再执行init，如果new执行失败，则不会执行init，或者说new失败了程序会报错

在类有继承的情况下，通常会用到super()方法，new()和__init__()都是，python中所有类的最后的父类都是object，可以通过ClassName.__mro__查看。它会根据mro（method resolution order方法解析顺序）来进行new和init的调用

call()方法也是特殊方法，该方法类似于类中重载()运算符的功能，它可以允许实例对象可以像调用普通函数那样，以”instance_name()”的形式调用

在python中，凡是可以将()直接应用到自身并执行，都成为可调用对象，一个类写了__call__()它的实例就变成了可调用对象。任何普通的函数都是可调用对象，可以通过func_name.call()的方式达到和func_name()相同的效果。

11. UTF-8和GBK的区别

UTF-8和GBK都是一种编码标准。
GB即“国标”的首字母，即国际标准
GBK是在国家标准GB2312基础上扩展的一个标准，K就是“扩”的意思。专门用来解决中文编码的，不管中英文都是双字节的，包含了全部的中文字符。
UTF-8是一种国际化的编码方式，包括了世界上大部分的语种文字（简体、繁体、英文、日文、韩文等），也兼容ASCII码，包含了全世界所有国家需要用到的字符。

12. python中的zip()函数

https://blog.csdn.net/weixin_47906106/article/details/121702241
zip()函数是python内置函数之一，可以将多个序列（列表、元组、字典、字符串）压缩成一个zip对象，是一个可迭代对象，将每个序列对应位置的元素重新组合成一个一个新的元组。

a = [1,2,3]
b = (2,3,4,5)
for i in zip(a,b):
    print(i)
# (1, 2)
# (2, 3)
# (3, 4)

如果序列长度不一样，会选择最短的序列的长度进行限制。