Pytorch环境安装+Pycharm环境安装

我的配置：

CUDA版本：11.7

Pytorch版本：1.13.0

Anaconda版本：anaconda3.2022.10（64-bit）

Pycharm版本：2022社区版

具体配置过程如下：

1.Anaconda安装

本次安装的anaconda为win64位，我直接在联想应用商店安装

大家也可以直接打开www.anaconda.com进行自己所想要的版本安装

关于安装Anaconda的页面选择：

安装路径：（这个安装路径需要记住，后面在安装别的东西会用到）

安装完成后可以在最近添加的项目中找到：

接着打开Anaconda Prompt：

看到该窗口的显示了base则说明anaconda安装成功：

按Shift+Crtl+Esc则可进入任务管理器界面：

选择性能若发现GPU能正常显示型号说明驱动已经安装完成

创建一个conda环境

中途会问你是否要安装这些包

Proceed([y]/n)? 按y后回车

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跳出这个界面就是创建完毕：

此时输入conda activate pytorch就会使左边括号中的base变成pytorch：

然后就可以使用pip list查看环境中的包：

2.pytorch安装

首先需要查看自己电脑的CUDA版本

步骤：

1.Windows+R键进入搜索栏之后输入cmd回车

2.输入下列语句

nvidia-smi

可以看见我的CUDA版本为11.7版本

接着进入pytorch官网：PyTorch

查看自己的CUDA版本对应的pytorch版本，注意：如果版本不对应将无法使用！

比如我这里这里CUDA 11.7对应的就是pytorch的1.13版本，然后选择稳定版：

然后将我在上图圈起来的红框的这句话复制到我们刚刚激活了pytorch环境的窗口：

回车：

中途按y再回车

显示安装完毕：

此时再输入我们的pip list可以发现pytorch 1.13的版本已经安装完毕：

查看完毕之后输入python按回车，就进入到我们的python环境中。

如图：我这里的python版本是3.9.15

然后再输入import torch

稍等片刻 如果没有报错 就说明安装成功

最后再输入 torch.cuda.is_available()

若返回是True则说明你的pytorch可以使用GPU

3.pycharm安装

我同样是直接在联想应用商店下载

也可以直接打开浏览器输入：PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains 

一般选择社区免费版使用，如果有需求就选择专业版

进入安装页面直接下一步：

页面选择：（这里以个人需求来勾选）

最后点击Finish即可：

对“我的电脑”右键 选择属性->高级系统设置：

高级->环境变量：

查找到自己所配置的变量，就说明安装完成：

打开Pycharm，选择最左上角的File-> Setting：

再选择 Project->Python Interpreter：

选择 Add Interpreter：

照下图选择：

选择刚刚自己创建好的环境：

选择完毕之后这个python编译器界面就会显示你的环境里有哪些包：