Python将内容写入文件的方法总结。

       使用Python写入文件是我们coder的日常,本篇带你详细看一下python将内容写入文件的方法以及细节。主要包括write()方法、writelines() 方法、print() 函数、使用 csv 模块、使用 json 模块。

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Python将内容写入文件的方法总结。

 一、write()方法

        使用 write() 方法:使用 open() 函数打开文件,然后使用 write() 方法将内容写入文件。例如:

with open('example.txt', 'w') as f:
    f.write('Hello, world!')

   open() 函数是 Python 内置的用于打开文件的函数,其常用的参数及其含义如下:

  1. file: 文件名或文件路径。可以是绝对路径或相对路径。如果是相对路径,则相对于当前工作目录。如果省略了路径,就在当前工作目录中打开文件。

  2. mode: 文件打开模式。可以是以下值之一:

    • 'r': 只读模式。默认模式,如果文件不存在,会引发异常。
    • 'w': 写模式。如果文件不存在,则创建文件。如果文件已存在,则清空文件并写入新内容。
    • 'x': 独占创建模式。如果文件不存在,则创建文件。如果文件已存在,则引发异常。
    • 'a': 追加模式。如果文件不存在,则创建文件。如果文件已存在,则将新内容添加到文件末尾。
    • 'b': 二进制模式。与其他模式一起使用,例如 'rb''wb'
    • 't': 文本模式。与其他模式一起使用,例如 'rt''wt'
  3. buffering: 设置缓冲区的大小。如果省略或为0,则不进行缓冲。如果为1,则行缓冲。如果大于1,则为缓冲区大小。

  4. encoding: 用于编码和解码文件内容的编码格式。如果省略,使用默认编码。

  5. errors: 编码和解码文件内容时遇到错误时的处理方式。可以是以下值之一:

    • 'strict': 默认值,表示遇到错误时引发异常。
    • 'ignore': 忽略错误。
    • 'replace': 用 '?' 替换错误的字符。
    • 'backslashreplace': 用反斜杠转义替换错误的字符。
    • 'xmlcharrefreplace': 用 XML 实体替换错误的字符。
    • 'namereplace': 用 \N{...} 转义替换错误的字符。
  6. newline: 控制文本模式下的换行符处理方式。可以是以下值之一:

    • None: 使用默认换行符 \n
    • '': 不进行换行符转换。
    • '\n', '\r', '\r\n', '\u2028', '\u2029': 使用指定的换行符。
  7. closefd: 如果为 True,则表示将在打开文件时关闭其底层文件描述符。默认为 True

  8. opener: 用于打开文件的自定义函数或类。默认为 None

     这些参数可以以不同的组合使用,以满足对文件的不同操作需求。例如,open('example.txt', 'w') 会以写模式打开名为 example.txt 的文件,如果文件不存在,则创建一个新的空文件。 

二、writelines() 方法

    writelines() 方法将一个字符串列表写入文件。例如:

with open('example.txt', 'w') as f:
    lines = ['Hello, world!', 'Welcome to Python']
    f.writelines(lines)

      writelines() 方法是用于将字符串列表写入文件的方法。但是需要注意以下几点: 

  1. writelines() 方法只接受字符串列表作为参数。如果要写入单个字符串,请使用 write() 方法。

  2. writelines() 方法不会在字符串之间自动添加换行符,需要手动将其添加到字符串中。

  3. writelines() 方法不会在列表的最后添加空行,如果需要在最后一行添加空行,请手动添加一个包含换行符的空字符串。

  4. 在使用 writelines() 方法时,需要保证传递的参数是一个字符串列表。如果参数是一个生成器对象,需要将其转换为列表再传递。

lines = ['line 1\n', 'line 2\n', 'line 3\n']

with open('example.txt', 'w') as f:
    f.writelines(lines)

        方法的高级用法主要是将迭代器对象中的数据写入文件,而不需要将其一次性转换为列表。这种用法对于大型数据集合很有用,因为它可以逐个迭代元素,避免将所有元素存储在内存中。

def generate_lines():
    yield 'line 1\n'
    yield 'line 2\n'
    yield 'line 3\n'

with open('example.txt', 'w') as f:
    f.writelines(generate_lines())

        在上面的代码中,generate_lines() 函数返回一个迭代器对象,它逐个生成字符串。然后,将这个迭代器对象传递给 writelines() 方法,writelines() 方法将迭代器对象中的字符串逐个写入文件。

三、print() 函数

        可以使用 print() 函数向文件写入内容,需要指定 file 参数为打开的文件对象。例如:

with open('example.txt', 'w') as f:
    print('Hello, world!', file=f)

        以下是 print() 函数的常用参数及其详细介绍:

print() 函数是 Python 中用于打印输出信息到终端的内置函数。print() 函数可以接受多个参数,并将它们打印输出到终端。

以下是 print() 函数的常用参数及其详细介绍:

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

*objects:一个或多个要打印输出的对象,可以是字符串、数字、变量等。可以接受任意数量的参数。

sep:用于分隔多个参数的字符,默认是一个空格。在打印输出多个参数时,sep 参数将作为它们之间的分隔符。

end:用于表示打印输出结束的字符,默认是一个换行符。在打印输出最后一个参数之后,end 参数将作为它们之后的字符。

file:用于指定输出的文件对象,默认是标准输出设备 sys.stdout。可以将输出重定向到文件中,以便将输出保存到文件中而不是终端。

flush:用于指定是否立即刷新缓冲区,默认为 False。如果将 flush 参数设置为 True,则输出将立即写入文件,而不是等待缓冲区满了再写入。

# 打印输出单个字符串
print("Hello World")

# 打印输出多个参数
print("Name:", "John", "Age:", 25)

# 使用自定义分隔符
print("Name:", "John", "Age:", 25, sep="-")

# 使用自定义结束符
print("Name:", "John", "Age:", 25, end=".")

# 将输出重定向到文件
with open('output.txt', 'w') as f:
    print("Hello World", file=f)

# 立即刷新缓冲区
print("Hello World", flush=True)

print(string, *args, **kwargs)

string:格式化字符串,其中包含要打印输出的信息和格式化占位符。格式化占位符用花括号 {} 包裹,并指定要填充的数据的类型、宽度、精度等信息。

*args:可选参数,包含要填充到格式化字符串中的数据。

**kwargs:可选参数,包含键值对,用于指定格式化字符串中的占位符的值。

name = "John"
age = 25

# 使用占位符输出字符串
print("Name: {}, Age: {}".format(name, age))

# 使用关键字参数输出字符串
print("Name: {n}, Age: {a}".format(n=name, a=age))

# 使用 f-string 输出字符串
print(f"Name: {name}, Age: {age}")

四、使用 csv 模块

        可以使用 csv 模块将数据写入 CSV 文件。例如:

import csv

with open('example.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['Name', 'Age', 'Gender'])
    writer.writerow(['Alice', 25, 'F'])
    writer.writerow(['Bob', 30, 'M'])

 五、使用 json 模块

        可以使用 json 模块将 Python 对象写入 JSON 文件。例如:

import json

data = {
    'name': 'Alice',
    'age': 25,
    'gender': 'F'
}

with open('example.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

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