什么是ChatGPT
ChatGPT 是一种由OpenAI推出的专注于对话生成的人工智能语言模型，通过人类反馈的强化学习微调而来。其中 GPT 是 Generative Pre-trained Transformer（生成型预训练变换模型）的缩写。
ChatGPT 以对话方式进行交互，以更贴近人的对话方式与使用者互动，可以回答问题、承认错误、挑战不正确的前提、拒绝不适当的请求，能舞文弄墨、吟诗作对、编写代码等等。它能够根据用户的文本输入，产生相应的智能回答，可用于生成文章、代码、机器翻译、问答等各类内容。
总结，ChatGPT 具有以下特征：
- 可以主动承认自身错误。若用户指出其错误，模型会听取意见并优化答案。
- ChatGPT 可以质疑不正确的问题。例如被询问 “哥伦布 2015 年来到美国的情景” 的问题时，机器人会说明哥伦布不属于这一时代并调整输出结果。
- ChatGPT 可以承认自身的无知，承认对专业技术的不了解。
- 更好地理解用户的提问，提升模型和人类意图的一致性，同时具备连续多轮对话能力。
如何使用 ChatGPT
ChatGPT 的提问示例
可以提问各种稀奇古怪的问题：
- 什么是人工智能模型？
- 什么样的文章能火？
- 写一个获取网络笑话的java爬虫。
- 如何评价中国的影响力。
- 帮我写一个关于房地产商业企划的ppt。
ChatGPT 带来的影响
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取代搜索引擎
当前的搜索引擎只能根据我们搜索的关键字，在搜索引擎的数据库中匹配索引对应的网页进行结果反馈，像百度这样的搜索引擎还动不动给你塞点广告。用户仍然需要在返回的信息中找到自己最想要的。但是 ChatGPT 则不同，所答就是所问，省去了用户大量自己过滤无效搜索结果的时间和精力。ChatGPT 能够非常准确的把握用户实际意图的理解，而传统的搜索引擎还是关键字匹配的搜索方式，实际上并不理解用户输入搜索语句的真实含义，但是 ChatGPT 做到可以理解用户输入的真实意图。另外他还会创造性地回答，帮助用户从繁杂的工作中解脱出来。 -
取代人工客服
现在所谓的智能客服不过是预设了一些常见的问题进行自动回答，远远称不上所谓的智能的程度，但是在一定程度上可以降低公司在客服人员方面的投入成本。但是如果有了 ChatGPT 之后，由于它可以理解用户的真实意图，而不是机械地回答预设问题，因此更能够帮助用户解决实际客服问题，最大程度将客服人工成本降到最低。 -
取代内容创作
ChatGPT 不仅可以回答问题，它还可以进行内容创作，比如写一首歌，作一首诗以及写一篇活动策划等等。所以很多关于文字内容创作的从业同学都感觉到了深深的危机，以前一直觉得机器人最先取代的应该是体力劳动工作者，但是谁能想到 ChatGPT 的出现直接把很多脑力工作者的工作干没了。
ChatGPT 局限性
目前ChatGPT也并非是完美的，该模型还有许多局限性：
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训练数据偏差
ChatGPT 的训练数据是基于互联网世界海量文本数据的，如果这些文本数据本身不准确或者带有某种偏见，目前的 ChatGPT 是无法进行分辨的，ChatGPT 可能会提供不准确和不正确的信息，因此仔细检查它提供的信息是非常重要的。ChatGPT 总是从提供给它的文本数据中进行学习，这可能使它容易产生错误信息。 -
适用场景有限
目前 ChatGPT 主要可以处理自然语言方面的问答以及任务，在其他领域比如图像识别、语音识别等还不局必然相应的处理能力，但是相信在不远的将来可能会有 VoiceGPT、ViewGPT，大家拭目以待。 -
高昂训练成本
ChatGPT 属于 NPL 领域中的非常大的深度学习模型，其训练参数以及训练数据都非常巨大，因此如果想训练 ChatGPT 就需要使用大型数据中心以及云计算资源，以及大量的算力和存储空间来处理海量的训练数据，简单来说训练和使用 ChatGPT 的成本还是非常高的。
总结
ChatGPT 的发布是一个里程碑式的节点事件，对于普通人来说 AI 人工智能不再是遥不可及的技术名词，而是触手可及实实在在的智能应用工具，可以让普通人真切地感受到 AI 人工智能的价值。虽然目前它只是按照人类的指令去完成对应的任务，但是在未来随着人工智能自我学习的不断迭代，可能会有意识，可能会自主的去做事情。
也许不久之后，它们便可以将我们从耗时费力的「粗采型任务」中解放出来，帮我们完成简单又繁琐的数据收集和预处理工作，让我们有更多时间去梳理逻辑、构想创意、分析利弊，更高效地创造价值，实现价值。
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