很多人都发现ChatGPT可以做一些代码相关的工作，不仅可以写一些基础的类似python、java、js的代码段，还可以做一定量的调优，于是就开始担忧起来，到哪天我的开发工作会不会被ChatGPT这个工具给取代了？
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1. ChatGPT目前对哪些东西会有冲击？
目前看来，ChatGPT可以做什么？说的最直白点，他可以对话。再说的啰嗦点，就是可以充当现在的百度一下，你就知道；可以充当咨询大使；可以充当某些网站的客服人员；可以搞一搞文学创作，可以搞一搞艺术创作，前些天不是动不动就有人发出来一个AI大美图，看得我们开发人员直流鼻血那种。
而做为开发人员呢，他还可以帮你写一段代码，还可以植入到某个开发工具中去。所以，ChatGPT真的是AI时代的变革，他让我们搜索而无广告，他让我们写代码而不用再打开一个又一个的链接，结果看见一个比一个更2B的文章。
所以，一旦未来ChatGPT不断的放开且功能强大起来，我们将不再需要去网页上查找各种信息，直接问ChatGPT即可找到答案；我们每次打客服电话，将不用再受那些垃圾的假的智能客服的干扰，也不用再按0等人工客服，因为这个GPT客服足够强大；我们也不用再去各种平台找自己不会的代码，而是直接在自己的VSCode中找到自己需要的某个算法。
所以，这真的是一股AI时代的浪潮，浪潮之下，必有倒霉的职业和行业。至于是哪些，大家其实也能想到一些，我也不好说，但可以肯定的一点是，未来，基于ChatGPT这个应用的场景将会越来越多，也许某一天你将不必再打开淘宝APP购物，也许你不需要打开12306购票，也许你出行之前再也不用单独打开马蜂窝挨蛰，也许元宇宙也成为里面的一个子应用了。而且再也不会像现在一样，某个APP功能强大，强大到你好不到自己需要的功能。那个时候，真的是万物互联。
2. ChatGPT能否取代开发人员？
现在python的大火，能火到什么时候，我们这些开发工程师还能被带火多久？例如，搞一个python程序，在VSCode中，我们希望把桌面上的mp4转为mp3格式，
再比如，让python帮着写一个数组取重，都已经是再简单不过的事情了
a=[22,21,12,3,10]
def duplicate(arr):
s=[]
for i in arr:
if i not in s:
s.append(i)
return s
print(duplicate(a))
可以想象，ChatGPT可以慢慢的帮助我们解决问题，提供教程，可以帮我们直接输出一段代码，甚至未来，一旦我们做的一个项目慢慢多和ChatGPT接触之后，也许真的是未来某一天，来了一个新需求，和原来差别不是特别大，没准ChatGPT真的就长篇代码输出了。你本来还想着看一看那里的逻辑不通顺，哪里可能会有小问题，帮着ChatGPT来做个code review，最后你发现，真的是无可挑剔，真的到了那个时候，你觉得自己的工作是否岌岌可危呢？
其实也不用怕，即便如此也不用担心，因为你要对产品经理这个职位放心，开发人员值钱是因为他们真正超越了ChatGPT甚至ChatGPT未来版本的代码功底，开发人员从来都不是靠写几个单一的算法，写一些小需求来取胜的，而ChatGPT即便是未来也就这样了。产品经理有足够蛋疼的思路让ChatGPT跑不会了，而只有我们人类的大脑，可以不断和产品需求进行沟通，不断的中和理解，不断的砍需求，不断的把产品做得更烂，才迎来了上线的高光时刻。而且，ChatGPT真的是一个机器人，他无法和客户有效沟通，无法请客户吃饭喝酒，他就只能勤勤恳恳的学习模型，然后输出，即便学习会了，客户的需求也是他永远无法企及的目标。
所以，ChatGPT能帮助我们成为高效的工具，能帮助我们充当一个知识库，但，绝对不能替代我们和客户，和产品需求，和老板掰头，就是掰，也是老板的头硬。
3. 能干掉我们的，只有我们自己
即便ChatGPT是智能的，是带有人工的AI智能，拥有海量的数据模型可以学习，但这都算是一种工具类的冲击，他们是无法干掉我们开发人员的，能干掉我们开发人员的，可能也只有我们自己。举几个例子啊。
就拿前端开发来说，最基本的HTML|CSS|JAVASCRIPT，人们觉得开发效率低，不兼容浏览器，就开始不断封装方法，想要给人们赋能，慢慢又觉得性能不够，又开始搞虚拟DOM，这还不够，开始搞智能打包，搞智能脚手架，不断提升开发效率，觉得光做前端不过瘾，搞一搞NODE，搞一搞koa之类的，连一连mysql，觉得仍然不能堪当重任，直接把自己刚写完的node代码扔线上去，好让自己多一些在老板面前曝光的机会。本来公司10个人能干的活儿，好嘛，现在3个人就要搞定。
再说个场景，还是前端，做了H5，PC，这本来无可厚非，但是呢，觉得自己不够强大，从开始就不断思考如何做APP，刚开始套个壳，里面放H5页面，后来又开始一拖三，搞ReactNative，慢慢又觉得不过瘾，Flutter做个左面应用吧，然后又开始渗透到各种小程序去。总之就是，你能看见的，都是我前端可以搞的，你看不见的我想搞一搞。跟西厂田化雨似的，啥都想管。就是恨不得公司就剩你们前端得了，最后再把前端干掉几个，你剩下你们几个在那说啥是啥。
整天有人出什么幺蛾子，搜棒子主意，要给你赋能这个，赋能那个，想要把你手中的也许交给他们做，表面上看他们想让你变得更轻松，让他们做更多更累更苦，其实他们只想抢你的饭碗。
所以，行走在黑夜的马路上，你别担心那些飘飘然的东西，你更应该担心哪个人喝多了还开着一个破四轮车。
4. 优秀的作品和反面作品
说道这里，我们可以看几个案例，优秀的与反面的。我不说哪个优秀，哪个是反面，大家可以自行猜测一下。
《葫芦娃救爷爷》，7个葫芦娃，其实最早就是7个小矮人，他们想要救爷爷，但是自己能力低微，就要想着精进本领，于是练就成了江湖人知的武当七侠，但还是不行啊，老爷爷被妖怪抓走了，于是又开始修炼，练成了葫芦娃，长在树上。虽然这个时候每个人都有了看家本领，千里眼，顺风耳，大力士等等，但还是能力不足，不能完成整个需求。为了更好的完成需求，早日完成需求，他们最后找到了合体的招式，很快就取得了胜利。如果没记错的话，也就是8集就完了。需求完成了，7个孩子没事了，最终被合体的功能取代了。
《西游记》，皇帝问几年能做完需求？3年，再问，几年？快了？再问，几年？不行，路上坏人多，再问几年，艰难险阻实在是多，再问，几年？不行，师傅被抓走了。眼看都到了灵山了，还能弄出《java springboot无字真经》《python基础掉水里》《javascript掉了一个角》那样的事情。你看，我们不是不能飞过去，我们就得艰难一些，一个需求一干就是13年。这还不算完，回去了得讲经吧，慢慢的还得有《西游记后传》吧，《东游记》，还不过瘾，我们又加需求，《春光灿烂猪八戒》，《一飞一飞孙悟空》，你看吧，最后实在是不行，也得搞需求啊，再来个《勤勤恳恳沙和尚》啥的，总之，我得有事情做。
再看那些具有共通点的优秀作品，《光头强总也砍不完树》《灰太狼总也抓不到羊》《蓝猫淘气一直问》等等，我们可以一集就发大招搞全剧终，但我们不会这么搞，不能轻易发大招。
5. 最后
最后，不要总想着ChatGPT越来越强大啦，我还要不要做开发，我还要不要学java，我还能学python不，前端是不是已经死啦。你就放心大胆的去学吧，工具永远是工具，顶多加一个字，让他变成工具人。你也不要总想着未来ChatGPT真的很强了，再也不惧怕产品经理们了，ChatGPT顶多就是给你提供一些代码片段，就现在的管理平台，不同的角色拥有不同的权限，不同员工属于不同的角色，也许某个人拥有多个角色，而且这些代码片段必定是低耦合的，这个逻辑就够他搞一阵子的。
所以，我们既要学习这个新鲜事物，但也不能反受其累，你用的再利索，他也不能帮你做毕业设计，帮你面试。但是，但是，但是，狗哥能
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