已解决（pandas创建DataFrame对象报错）ValueError: All arrays must be of the same length

文章目录

• 报错代码
• 报错翻译
• 报错原因
• 解决方法
• 千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错

报错代码

粉丝群里面的一个粉丝用pandas创建DataFrame对象，但是发生了报错（跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错信息和代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'A': [1, 2], 'B': [3, 4, 5], 'C': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

报错信息截图如下所示：

报错翻译

报错信息翻译：

报错原因

报错原因：

使用DataFrame(dict) 来用dict构建DataFrame时，key会变成列column，(list-like)values会变为行row，每个values中的list长度不一致，就会产生这个错误。如果实在想构建长度不同的dict的话，小伙伴用下面的解决方法任选其一即可！！！

解决方法

解决方法1：空值填充，把其他较短的values则用NaN填充。

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'A': [1, 2], 'B': [3, 4, 5], 'C': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')
print(df)

运行结果：

解决方法2：

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'A': [1, 2], 'B': [3, 4, 5], 'C': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index').values.T, columns=list(data.keys()))
print(df)

运行结果：

以上是此问题报错原因的解决方法，欢迎评论区留言讨论是否能解决，如果有用欢迎点赞收藏文章谢谢支持，博主才有动力持续记录遇到的问题！！！

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