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前言
- pycharm功能记录
一、改注释等字体的颜色
二、设置滑轮改变字体大小
三、修改pycharm运行时内存
四、显示pycharm运行时内存
五、pycharm无法输入中文
六、pycharm无法显示中文（中文显示为小方框）
七、X Error: BadShmSeg
八、Pycharm活动模板配置
九、Pycharm在docker中无法打开
十、Pycharm链接docker容器
总结

前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

pycharm功能记录

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、改注释等字体的颜色

file —> setting —> Editor —>color schome —> python

二、设置滑轮改变字体大小

三、修改pycharm运行时内存

1，Help -> Find Action -> (输入 “VM”) -> (点击)“Edit Custom VM options”
2，Pycharm会在编辑器中打开适当的vmoptions文件（pycharm.vmoptions或pycharm64.options）。
3，将**-Xms**属性的值修改为你想要的结果，然后保存

-Xmx750m 增加到 -Xmx1024m

四、显示pycharm运行时内存

pycharm右下角，右键将memory indicator勾选即可，显示时也是在右下角显示

五、pycharm无法输入中文

在pycharm.sh中前面增加3行

export GTK_IM_MODULE=fcitx
export QT_IM_MODULE=fcitx
export XMODIFIERS=@im=fcitx

启动容器是输入：

sudo docker exec -it wj env LANG=C.UTF-8 bash

六、pycharm无法显示中文（中文显示为小方框）

问题根源：系统（镜像）中缺乏字体
解决办法：从其他显示正常的ubuntu中复制对应字体过来即可
路径：ubuntu中字体存放的位置为：/usr/share/fonts
将整个fonts复制过来即可

七、X Error: BadShmSeg

BadShmSeg (invalid shared segment parameter) 128
Extension: 130 (MIT-SHM)
Minor opcode: 3 (X_ShmPutImage)
Resource id: 0x4e0000b

解决方案：

export QT_X11_NO_MITSHM=1

八、Pycharm活动模板配置

点击pycharm左上角,打开settings，如下图所示。
搜索 Live Template
选择python
配置活动模板

九、Pycharm在docker中无法打开

docker外没有开权限，在docker外的终端输入以下命令：

xhost +

如果还不行，则应该是docker的问题，测试gedit能否打开，如果没装，使用命令装一下：

apt-get install gedit

如果gedit已安装但是打不开，是docker容器创建命令的问题，使用这个命令创建容器：

sudo nvidia-docker run -it --name event_cpp --privileged=true --shm-size=32G -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix -e DISPLAY=unix$DISPLAY -e GDK_SCALE -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all -e GDK_DPI_SCALE -v /home/wanji/NewDisk/event_cpp/:/data --net=host 684e44e34989 /bin/bash

如果按照以上命令创建容器后仍打不开，需要设置lightdm
第一步：sudo gedit /etc/lightdm/lightdm.conf
第二步：输入以下内容：
[SeatDefaults]
xserver-allow-tcp=true

十、Pycharm链接docker容器

注意：pycharm需要专业版

创建容器命令（v1）

docker run -d -it --name dockername --gpus all \
-v /data/source:/source \ 
-p 8789:22 \
nlp/bert4keras:v1 /bin/bash

参数说明：
-d：表示后台方式运行，
-it：使用交互方式运行,进入容器查看内容(后面的**/bin/bash**即交互方式)
–name dockername：指定docker容器的名字为dockername
–gpus all：指定可以调用的gpu数量
-v /data/source:/source：将服务器中的/data/source文件夹映射为容器的/source（通常会在容器的主路径下新建/source，/source里的文件与/data/source一致）
-p 8789:22：将8789端口映射为22端口，8789是自己设定的。
nlp/bert4keras:v1：是指定镜像nlp/bert4keras的v1版本

进入容器

docker exec -it dockername /bin/bash

更新容器的apt源，安装ssh和vim（如果出问题，修改第四步的镜像源）

apt-get update && apt-get upgrade
apt-get install openssh-server
apt-get install vim

更换镜像源文件/etc/apt/sources.list（更新前需要先备份）
备份命令：

cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak

修改镜像源（此处为阿里源）：

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse

使用vim打开并修改配置文件/etc/ssh/sshd_config，将源文件中的PermitRootLogin、PasswordAuthentication和Subsystem注释掉，并替换为下列内容

PermitRootLogin yes 
PasswordAuthentication yes 
Subsystem sftp internal-sftp

创建docker中root用户的密码

passwd root

.ssh服务重启，分别执行下列两个命令（如果出问题，差百度，有一个问题是创建文件夹即可解决）

/etc/init.d/ssh reload
/etc/init.d/ssh restart

7.1 如果出现问题：Missing privilege separation directory: /var/run/sshd
创建文件夹即可解决：sudo mkdir -p /var/run/sshd

打开pycharm，可以创建一个新的项目，然后在新的窗口打开，然后点击右下角的当前的python interpreter，点击add interpreter
选择ssh interpreter，host处填写服务器的ip，name处填写root，port处填8789(即自己设定的端口)，然后点击next
输入刚才设置的密码，点击next
选择容器里的python环境，点击finish
一般情况下，接下来会弹出设置文件映射的提示，如果没有，可以依次选择pycharm的preferences–>build,execution,deployment–>deployment–>mappings，从而设置，其中local path是本地文件的路径，deployment path是容器里的文件，设置好即建立起文件映射，至此，pycharm即连接上了服务器中docker的容器。
13. pycharm连上docker中的镜像环境成功与否的标准

后续有待研究！！！

总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

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