深度学习
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【window环境】Python安装与深度学习环境（tensorflow）配置保姆教程
文章目录 前言 一、安装Python（Miniconda） 1.1 安装 1.2 检查 二、安装Pycharm及环境搭建 2.1 安装 2.2 环境搭建 三、深度学习框架Tenso…
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pytorch神经网络训练及测试流程&代码
神经网络的训练及测试其实是个相对固定的流程，下面进行详细说明，包括命令行设置基本参数、如数据集路径等其他参数的设置、学习率、损失函数、模型参数的保存与加载及最终train.py与t…
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YOLO-V5-超参数介绍及优化策略
这里写自定义目录标题 yaml文件 超参数 优化策略 yaml文件 模型深度&宽度 nc: 3 # 类别数量 depth_multiple: 0.33 # model de…
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Anaconda||（踩坑无数，含泪总结！！！）Anaconda的卸载与安装（tensorflow+Keras+spyder+添加镜像源）
记： 遥想当初的我（其实也就是一年前啦~），年少无知，由于做学校作业项目的需要，要求自行安装Anaconda，我就在网上找教程，东一篇西一篇，拼拼凑凑地安装完了。期…
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小白级yolo v7搭配环境
摘要：本文介绍如何搭建yolo v7搭配环境。作者marsloving作为小白，看了很多篇搭建文章，运行过很多次 YOLO 报错。所以希望其他人也可以走少点弯路。 本文链接：小白级…
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python安装对应版本的cuda和torch以及torchvision
Pytorch+cuda+torchvision的安装命令 当使用pip命令时，windows环境下，可以仿照下面的命令对应上面的版本进行下载！ pip install torch…
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解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch.fx‘
运行yolo v5 train python train.py 报错 ModuleNotFoundError: No module named ‘torch.fx’ torch版本…
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Pytorch深度学习实战3-5：详解计算图与自动微分机(附实例)
目录 1 计算图原理 2 基于计算图的传播 3 神经网络计算图 4 自动微分机 5 Pytorch中的自动微分 5.1 梯度缓存 5.2 参数冻结 1 计算图原理 计算图(Comp…
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GPT-4 API 接口调用及价格分析
GPT-4 API 接口调用及价格分析 15日凌晨，OpenAI发布了万众期待的GPT-4！新模型支持多模态，具备强大的识图能力，并且推理能力和回答准确性显著提高。在各种专业和学术…
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yolov5s.yaml中各参数作用意义及使用netron工具来可视化yolov5s的结构
文章目录 一、`yolov5s.yaml`中各行（参数）所表示的意义 1.1 `depth_multiple`和`width_multiple`介绍 1.2 yolov5中新增的F…
