自然语言处理
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Building Chatbots with Dialogflow and Python An introd
作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介 Chatbots or Conversational AI are applications that mimic the way huma…
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面向人工智能的自动化安全检测与漏洞挖掘
作者:禅与计算机程序设计艺术 《面向人工智能的自动化安全检测与漏洞挖掘》 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着人工智能技术的快速发展,各种网络安全威胁也随之而来。为了保障国家的网络…
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【人工智能】实现非局部加速器算法的奥秘
作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介 随着计算机技术的飞速发展,深度学习和神经网络的火热,人工智能领域的研究也呈现出爆炸性的增长。近几年,“非局部加速器(NLA)”的概念越来越火…
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基于人工智能的智能家居安全:未来趋势和发展
作者:禅与计算机程序设计艺术 《7. 基于人工智能的智能家居安全:未来趋势和发展》 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网技术的快速发展,智能家居安全逐渐成为人们关注的焦点。智能家居…
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人工智能大模型(LLM)的核心能力、具体的应用场景和具体的落地步骤
人工智能大模型(LLM)的核心能力、具体的应用场景和具体的落地步骤 文章目录 人工智能大模型(LLM)的核心能力、具体的应用场景和具体的落地步骤 I. 人工智能大模型(LLM)的核…
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一谈对于21世纪最大挑战——人工智能的看法和展望
作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介 2021年已经过去了很多年,从创业者、企业家到各个领域的名人,都在给自己找到新的方向。就像当初马云邀请李彦宏一起做云计算,阿里巴巴重整旗鼓发…
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人工智能与自然语言处理:实现和发展
作者:禅与计算机程序设计艺术 人工智能与自然语言处理:实现和发展 引言 1.1. 背景介绍 随着科学技术的飞速发展,人工智能作为一项新兴技术,得到了广泛的关注和应用。自然语言处理(…
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【深度学习】GPT系列模型:语言理解能力的革新
GPT-1🏡 自然语言理解包括一系列不同的任务,例如文本蕴涵、问答、语义相似度评估和文档分类。尽管大量的未标记文本语料库很充足,但用于学习这些特定任务的标记数据却很稀缺,使得判别式…
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余弦相似度
一、余弦相似度的定义 余弦相似度算法:一个向量空间中两个向量夹角间的余弦值作为衡量两个个体之间差异的大小,余弦值接近1,夹角趋于0,表明两个向量越相似,余弦值接近于0,夹角趋于90…
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【能源转型的新方向】人工智能和机器学习如何改变能源市场的结构和竞争
作者:禅与计算机程序设计艺术 随着传统能源部门将进入“被动”消费时代,我国的整体能源消费结构正在发生巨大的变化。传统能源部门会变得越来越多、越来越便宜,而现在更多的采用“主动”模式…