数据增强

cutout是2017年提出的一种数据增强方法，想法比较简单，即在训练时随机裁剪掉图像的一部分，也可以看作是一种类似dropout的正则化方法。Improved Regularization of Convolutional Neural Networks with Cutoutpaper:https://arxiv.org/pdf/1708.04552.pdfcode:https://github.com/uoguelph-mlrg/Cutoutcutout采用的操作是随机裁剪掉图像中..

Random Erasing是2017年与cutout同时期提出的一种数据增强方法，想法比较简单，即在训练时随机裁剪掉图像的一部分，也可以看作是一种类似dropout的正则化方法。Random Erasing Data Augmentationpaper (arXiv):https://arxiv.org/pdf/1708.04896v2.pdfpaper (AAAI20):https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/7000/6854..