无监督领域自适应
-
CVPR2018/语义分割/UDA：Learning from Synthetic Data: Addressing Domain Shift for Semantic Segmentation
论文地址 代码地址 0.摘要 视觉域适应是计算机视觉中的一个重要问题。以前的方法表明，即使是深度神经网络也无法跨域转移学习信息表示。在获取手工标记数据极其困难和乏味的任务中，这个问…
论文地址 代码地址 0.摘要 视觉域适应是计算机视觉中的一个重要问题。以前的方法表明，即使是深度神经网络也无法跨域转移学习信息表示。在获取手工标记数据极其困难和乏味的任务中，这个问…
