机器学习与深度学习
-
大数据旅游数据分析:基于Python旅游数据采集可视化分析推荐系统
文章目录 基于Python旅游数据采集可视化分析推荐系统 一、项目概述 二、项目说明 三、开发环境 四、功能实现 五、系统页面实现 用户登录注册 系统首页 数据操作管理 价格与销量…
-
机器学习与深度学习——通过决策树算法分类鸢尾花数据集iris求出错误率画出决策树并进行可视化
什么是决策树? 决策树是一种常用的机器学习算法,它可以对数据集进行分类或回归分析。决策树的结构类似于一棵树,由节点和边组成。每个节点代表一个特征或属性,每个边代表一个判断或决策。从…
-
一行代码解决PyTorch训练模型时突然出现的For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1报错
一、问题描述 今天在调试模型的代码,然后代码一直运行得好好地,就突然出现了一下的错误: RuntimeError: CUDA error: invalid devi…
-
机器学习理论之(12):模型评估II——模型偏差/方差;评估偏差/方差;模型泛化性评估
目前已经学习了多种机器学习模型: 朴素贝叶斯 逻辑回归 SVM KNN 决策树 随机森林等集成学习算法 也学习了特征选择等有效的提升模型精度的方法 今天在这部分内容中,着重讨论进一…
-
机器学习理论之:(2)朴素贝叶斯详细解读、公式推导和实例演练
贝叶斯公式回顾 这里可以认为是分类任务中的某一类,所以可以表示在条件下样本被判断为类的概率,也称为后验概率。 贝叶斯公式示例 当你周一去一家商店,你发现所有的灯都是 off 的,你…