机器学习算法
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解密人工智能：KNN | K-均值 | 降维算法 | 梯度Boosting算法 | AdaBoosting算法
文章目录 一、机器学习算法简介 1.1 机器学习算法包含的两个步骤 1.2 机器学习算法的分类 二、KNN 三、K-均值 四、降维算法 五、梯度Boosting算法和AdaBoos…
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解密人工智能：线性回归 | 逻辑回归 | SVM
文章目录 1、机器学习算法简介 1.1 机器学习算法包含的两个步骤 1.2 机器学习算法的分类 2、线性回归算法 2.1 线性回归的假设是什么？ 2.2 如何确定线性回归模型的拟合…
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解密人工智能：线性回归 | 逻辑回归 | SVM
文章目录 1、机器学习算法简介 1.1 机器学习算法包含的两个步骤 1.2 机器学习算法的分类 2、线性回归算法 2.1 线性回归的假设是什么？ 2.2 如何确定线性回归模型的拟合…
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解密人工智能：线性回归 | 逻辑回归 | SVM
文章目录 1、机器学习算法简介 1.1 机器学习算法包含的两个步骤 1.2 机器学习算法的分类 2、线性回归算法 2.1 线性回归的假设是什么？ 2.2 如何确定线性回归模型的拟合…
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解密人工智能：线性回归 | 逻辑回归 | SVM
文章目录 1、机器学习算法简介 1.1 机器学习算法包含的两个步骤 1.2 机器学习算法的分类 2、线性回归算法 2.1 线性回归的假设是什么？ 2.2 如何确定线性回归模型的拟合…
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解密人工智能：线性回归 | 逻辑回归 | SVM
文章目录 1、机器学习算法简介 1.1 机器学习算法包含的两个步骤 1.2 机器学习算法的分类 2、线性回归算法 2.1 线性回归的假设是什么？ 2.2 如何确定线性回归模型的拟合…
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使用 TF-IDF 算法将文本向量化
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 TF-IDF 算法 前言 一、TF-IDF 是什么？ 含义理解： 二、算法步骤 1.统计每一篇文档中词的出现次数 …
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全面解析Kmeans聚类算法（Python）
Clustering (聚类) 是常见的unsupervised learning (无监督学习)方法，简单地说就是把相似的数据样本分到一组（簇），聚类的过程. 我们并不清楚某一类…
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基于深度学习的人脸识别与管理系统（UI界面增强版，Python代码）
摘要：人脸检测与识别是机器视觉领域最热门的研究方向之一，本文详细介绍博主自主设计的一款基于深度学习的人脸识别与管理系统。博文给出人脸识别实现原理的同时，给出Python的人脸识别实…
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TCN（Temporal Convolutional Network，时间卷积网络）
1 前言 实验表明，RNN 在几乎所有的序列问题上都有良好表现，包括语音/文本识别、机器翻译、手写体识别、序列数据分析（预测）等。 在实际应用中，R…
