调参
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深度学习:根据 loss曲线,对模型调参
深度学习模型调参笔记 train loss 下降,val loss下降,说明网络仍在学习; 奈斯,继续训练 train loss 下降,val loss上升,说明网络开始过拟合了;…
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【机器学习实战】随机森林在乳腺癌数据上的调参
1. 数据集 特征值 目标值 共569个样本,30维特征。 2.代码实现 2.1 未调参时的代码及结果 # 获取数据集 data = load_breast_cancer() # …
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深度学习参数调优技巧
一. Batch batch_size的选取对模型精度和模型泛化能力的影响: .模型没有BN层: batch_size过大,模型收敛速度变慢。而且模型容易陷入局部最小值,模型精度低…