贝叶斯统计
-
免费获得回归神经网络中的不确定性估计
给定正确的损失函数，一个标准的神经网络也可以输出不确定性——每当我们建立一个机器学习模型时，我们通常以这样一种方式设计它，即它输出一个数字作为预测。 scikit-learn 中的大多数模型都是这样工作的：基于树的模型、线性模型、最近邻算法等等。 XGBoost 和其他增强算法也是如此……
给定正确的损失函数，一个标准的神经网络也可以输出不确定性——每当我们建立一个机器学习模型时，我们通常以这样一种方式设计它，即它输出一个数字作为预测。 scikit-learn 中的大多数模型都是这样工作的：基于树的模型、线性模型、最近邻算法等等。 XGBoost 和其他增强算法也是如此……
