随机森林
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python实现对森林生物量进行随机森林回归预测
使用随机森林回归预测森林生物量(python) 随机森林算法的基本思想是基于多颗决策树的集成学习过程,使用场景广泛,一般的分类回归问题都可以使用。我们以光学影像为例,来估测森林生物…
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Python数据分析案例05——影响经济增长的因素(随机森林回归)
在计量经济学里面的研究,围绕着影响GDP的因素的研究有很多,基本都是做回归,拿GDP作为被解释变量y,其他因素作为解释变量x。然后做线性回归,时间序列就做自回归,面板数据就做固定效…
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保姆级随机森林算法Python教学
摘要 机器学习算法是数据挖掘、数据能力分析和数学建模必不可少的一部分,而随机森林算法和决策树算法是其中较为常用的两种算法,本文将会对随机森林算法的Python实现进…
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Python量化交易05——基于多因子选择和选股策略(随机森林,LGBM)
参考书目:深入浅出Python量化交易实战 在机器学习里面的X叫做特征变量,在统计学里面叫做协变量也叫自变量,在量化投资里面则叫做因子,所谓多因子就是有很多的特征变量。 本次带…
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Python利用线性回归、随机森林等对红酒数据进行分析与可视化实战(附源码和数据集 超详细)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 下面对天池项目中的红酒数据集进行分析与挖掘 实现步骤 1:导入模块 2:颜色和打印精度设置 3:获取数据并显示数据维度 字段中…
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【Python】随机森林预测
文章目录 前言 一、为什么要使用RF 1.优点: 2.缺点: 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 3.缺失值数据处理 4.哑变量数据的处理 5.特征变量 6.建模 7.验证集结…
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随机森林算法(Random Forest)原理分析及Python实现
目录 一、基础概念 1.监督式机器学习 2. 回归和分类 3. 决策树 4. 随机森林 二、Random Forest 的构造 1. 算法实现 2.数据的随机选取 3. 待选特征的…
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随机森林算法
随机森林 1.1定义 1.2随机森林的随机性体现的方面 1.3 随机森林的重要作用 1.4 随机森林的构建过程 1.5 随机森林的优缺点 2. 随机森林参数描述 3. 分类随机森林…
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读取xlsx文件错误:xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported
利用Python库xlrd中的xlrd.open_workbook()函数读取自定义xlsx表格文件时出错如下: Traceback (most recent call last)…
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【实践】随机森林算法参数解释及调优(含Python代码)
前言 上篇文章梳理了随机森林的各理论要点,本文首先详细解释了随机森林类的参数含义,并基于该类讲解了参数择优过程。 随机森林类库包含了RandomForestClassifer类,回…