Algorithm Fairness

可解释模型更可能公平的 3 个原因——可解释性和公平性似乎齐头并进。可解释性涉及了解模型如何进行预测。公平涉及了解预测是否偏向某些群体。这些特征在负责任的 AI 框架和 ML 会议中一直一起提到。然而，可解释性并不一定意味着公平。