Gan
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GAN综述及其在图像生成领域的应用（含原理、代码详解）
本文将持续更新。 1. 基本GAN 1.1 GAN（2014） 原始GAN由生成器和判别器构成，生成器的目的就是将随机输入的高斯噪声映射成图像（“假图”），判别器则是判断输入图像是…
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PyTorch 零基础入门 GAN 模型之评价指标
文@101432 背景介绍在上一期 文章 中，我们初步介绍了 GAN 的原理以及如何使用 MMGeneration 训练 DCGAN 模型。那么下一步我们自然希望能够对已经训练好的模型进行评价。 生成任务的评价目标生成结果的多样性以及真实性，而这些都难以像目标检测或分割这种顶层视…
