LabelSmooth
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多分类模型如何将LabelSmoothing与MixUp联合使用？
LabelSmoothing 以图像分类为例，网络模型的最后一层的输出维度等于总的类别数，然后使用softmax将网络预测输出转换为对应类别的概率分布，表示如下： …
LabelSmoothing 以图像分类为例，网络模型的最后一层的输出维度等于总的类别数，然后使用softmax将网络预测输出转换为对应类别的概率分布，表示如下： …
