Maching Learning
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机器学习——朴素贝叶斯算法
概率论相关知识点 条件概率：A,B为两个事件，且，称为在事件A发生的条件下事件B发生的条件概率。 事件的独立性：若A,B两个事件相互独立，则,。 贝叶斯公式：设为样本空间中概率均不…
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机器学习——决策树(ID3)的实现
相关定义的补充： 熵 在信息论与概率统计中，熵（entropy）是表示随机变量不确定性的度量。设是一个取有限个值的离散随机变量，其概率分布为：，则随机变量的熵定义为： 熵的单位分别…
