Matlab预测模型
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【ELM数据预测】基于matlab粒子群算法优化ELM数据预测（含前后对比）【含Matlab源码 449期】
一、粒子群算法优化极限学习机ELM简介 PSO-ELM优化算法预测模型 ELM模型在训练之前可以随机产生ω和b, 只需要确定隐含层神经元个数及隐含层神经元激活函数, 即可实现ELM…
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【回归预测】基于matlab麻雀算法优化LSSVM回归预测【含Matlab源码 1128期】
一、麻雀算法优化LSSVM简介 1 标准麻雀算法 算法运算过程由探索者、追随者与预警者3部分构成，其中探索者与追随者的总数量与比例不变，根据适应度数值的改变，两者可以相互转化。通过…
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【数据预测】基于matlab鸟群算法优化BP神经网络数据预测【含Matlab源码 1772期】
一、鸟群算法优化BP神经网络简介 1 BP 神经网络BP神经网络是一种按误差逆向传播算法训练的多层前馈网络, 主要由输入层、中间层和输出层组成, 拓扑结构如图1所示. BP 神经网…
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【数据预测】基于matlab粒子群优化RBF神经网络数据预测【含Matlab源码 1755期】
一、粒子群优化RBF神经网络简介 1 粒子群优化算法粒子群优化算法( PSO)是指通过模拟鸟群觅食的协作行为,实现群体最优化。PSO是一种并行计算的智能算法,其基本模型如下: 假设…
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【回归预测】基于matlab粒子群算法优化极限学习机ELM回归预测【含Matlab源码 1722期】
一、粒子群算法优化极限学习机ELM简介 PSO-ELM优化算法预测模型ELM模型在训练之前可以随机产生ω和b, 只需要确定隐含层神经元个数及隐含层神经元激活函数, 即可实现ELM预…
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【风电功率预测】基于matlab麻雀算法优化LSSVM风电功率预测（多输入单输出）【含Matlab源码 1718期】
一、麻雀算法优化LSSVM简介 1 标准麻雀算法算法运算过程由探索者、追随者与预警者3部分构成，其中探索者与追随者的总数量与比例不变，根据适应度数值的改变，两者可以相互转化。通过觅…
