pytorch
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Pytorch:torch.optim详解
本篇笔记主要介绍torch.optim模块,记录学习过程 在深度学习中,我们通常会使用优化算法来调整神经网络的权重和偏差,以便模型能够更好地拟合训练数据。torch.optim是P…
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【AI】AI入门之Nvidia Jetson平台(四)- Xavier NX软件开发环境安装部署
目录 主要安装部署需要的CUDA,cuDNN,TensorRT,以及推理框架TensorFlow,Pytorch,视觉框架DeepStrem, VPI ,Multimedia等。 …
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基于PIPNet的人脸106关键点检测
做美颜需要使用到人脸关键点,所以整理了一下最近的想法。 按模型结构分类: 1.Top-Down: 分为两个步骤,首先,对于原始输入图片做目标检测,比如做人脸检测,将人脸区域抠出,单…
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[PyTorch][chapter 2][李宏毅深度学习-Regression]
前言: Regression 模型主要用于股票预测,自动驾驶,推荐系统等领域. 这个模型的输出是一个scalar。这里主要以下一个线性模型为基础 它是神经网络的基础模块,…
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【Pytorch】Visualization of Feature Maps(4)——Saliency Maps
学习参考来自 Saliency Maps的原理与简单实现(使用Pytorch实现) https://github.com/wmn7/ML_Practice/tree/master/…
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pytorch 多卡并行训练
目录 设置参数: import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument(‘–batch_s…
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深度学习的环境搭建(window+pytorch)
1.检查是否安装CUDA CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由 NVIDIA 推出的一种并行计算平台和编程模型,用于利用 NVID…
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pytorch学习9-优化器学习
系列文章目录 pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具 pytorch学习2-Transforms主要方法使用 pytorch学习3-torchvisin…
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pytorch学习6-非线性变换(ReLU和sigmoid)
系列文章目录 pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具 pytorch学习2-Transforms主要方法使用 pytorch学习3-torchvisin…
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图像卷积操作
图像卷积操作 什么是卷积操作 实现卷积(pytorch) 卷积的步长与填充 理解卷积的深度 卷积的作用 什么是卷积操作 卷积是通过一定大小的卷积核作用于图像的局部区域,将局部图像区…