在使用ros的时候经常会用到rosbag来录制或者回放算法，是个非常有用的工具。
rosbag 命令列表
| 命令 | 作用 |
|---|---|
| record | 录制一个包，并且指定topic |
| info | 总结一个包的详细信息 |
| play | 回放一个或者多个包，并且可以指定topic |
| check | 确定一个包是否可以在当前系统中播放，或者是否可以迁移 |
| fix | 修复一个包使得它能在当前系统中播放 |
| filter | 通过python脚本转换包内容 |
| compress | 压缩包 |
| decompress | 解压缩包 |
| reindex | 重新索引一个或者多个损坏的包 |
record 命令使用
record <topic-names> # 指定一个或者多个topic来录制
$ rosbag record body_status gnss_imurecord -a, --all # 录制所有topic
$ rosbag record -arecord -e, --regex # 录制使用正则表达式匹配的topic
$ rosbag record -e "/(.*)_log/point"rocord -p, -publish # (Melodic 新特性)当开始录制包时，发布一个topic=”begin_write“
$ rosbag record -precord -x, --exclude # 录制时排除正则表达式匹配的topic
$ rosbag record -e "/(.*)_log/point" -x "(.*)/point"record -q, --quiet # 录制时抑制指定topic的log输出
$ rosbag record -q /body_statusrecord -d, --duration # 指定topic录制最大时常
$ rosbag record -d 30 /body_status
$ rosbag record -d 3m /body_status
$ rosbag record -d 3h /body_statusrecord -o, --output-prefix # 输出包名前加上前缀
$ rosbag record -o output /topic_name /topic_name2 record -O, --output-name # 指定输出包名
$ rosbag record -O output.bag /topic_name /topic_name2 record --split # 每隔设定的时常或者大小分割包录制
$ rosbag record --split --size=1024 /topic_name
$ rosbag record --split --duration=30 /topic_name
$ rosbag record --split --duration=5m /topic_name
$ rosbag record --split --duration=2h /topic_namerecord --max-splits # (Kinetic 新特性)分割包的最大个数
$ rosbag record --split --max-splits 3 --duration=30 /topic_namerecord -b, --buffsize # 使用内部缓冲区（默认值：256MB，无限为0）
$ rosbag record -b 1024 /topic_namerecord --chunksize # 开辟缓冲区，比buffsize更为先进（默认值: 768KB，无限为0）
$ rosbag record --chunksize=1024 /topic_namerecord -l, --limit # 在topic中只录制指定数量的消息
$ rosbag record -l 1000 /topic_namerecord --node # 记录指定节点订阅的所有消息
$ rosbag record --node=/noderecord -j, --bz2 # 设置录制以bz2格式压缩
$ rosbag record -j /topic_namerecord --lz4 # 设置录制以lz4格式压缩
$ rosbag record --lz4 /topic_namerecord --tcpnodelay# 订阅主题时使用TCP_NODELAY传输 参考资料record --udp# 订阅主题时使用UDP传输
info 指令使用
info <bag-files> # 查看一个或者多个包的详细信息
$ rosbag info test.baginfo -y, --yaml # 以yaml格式输出一个或者多个包的详细信息
$ rosbag info -y test.baginfo -k, --key # 查看以yaml格式输出，包内key值对应的数据
$ rosbag info -y -k topics test.bagplay 指令使用
play <bag_name> # 播放一个或者多个数据包
$ rosbag play test.bagplay -p, --prefix # 为所有输出主题添加前缀
$ rosbag play -p test test.bagplay -q, --quiet # 抑制控制台输出
$ rosbag play -q test.bagplay -i, --immediate # 播放包不等待
$ rosbag play -i test.bagplay --pause # 开始播放包时暂停
$ rosbag play --pause test.bagplay --queue # 播放包时以设置的队列大小播放 默认值为100
$ rosbag play --queue=1000 test.bagplay --clock # 自动发布一个clocktopic
$ rosbag play --clock test.bagplay --hz # 以指定赫兹发布clock topic
$ rosbag play --hz=1 --clock test.bagplay -d, --delay # 指定延迟播放的时间
$ rosbag -d 5 test.bagplay -r, --rate # 指定播放速度
$ rosbag -r 10 test.bagplay -s, --start # 指定开始播放时间
$ rosbag play -s 5 test.bag play -u,--duration # 设定播放时间
$ rosbag play -u 240 test.bagplay --skip-empty # 设置跳过没有消息的数据的时间
$ rosbag play --skip-empty=1 test.bag play -l, --loop # 循环播放
$ rosbag play -l test.bagplay -k, --keep-alive # 播放时保持活跃状态
$ rosbag play -k test.bagplay --try-future-version # 即使不知道版本号也可以打开bag
$ rosbag play --try-future-version test.bagplay --topics # 指定对应topics进行播放
$ rosbag play test.bag --topics /topic1 /topic2play --pause-topics # 当回放数据时，暂停指定topics
$ rosbag play test.bag --topics /topic1 /topic2 --pause-topicsplay --bags # 指定多个bags进行回放
$ rosbag play --bags=test.bag play --wait-for-subscribers # 再发布之前，等待每个主题至少有一个订阅者play --rate-control-topic= # 观看给定的主题，如果上一次发布时间超过了＜速率控制最大延迟＞，请等待该主题再次发布后再继续播放play --rate-control-max-delay= # 暂停前与<速率控制主题>的最大时间差 check 指令使用 check <file> # 确定一个包在当前系统中是否可以播放。
$ rosbag check test.bagcheck -g, --genrules # 生成一个名为RULEFILE的迁移规则文件
$ rosbag check -g diagnostics.bmr test.bagcheck -a, --append # 加载后附加到现有数据迁移规则文件的末尾。
$ rosbag check -a -g diagnostics.bmr test.bagcheck -n, --noplugins # 不加载规则文件
$ rosbag check -n test.bagfix 指令使用
fix <in-bag> <out-bag> [rules.bmr] # 使用规则文件修复数据包
$ rosbag fix old.bag repaired.bag myrules.bmrfix -n, --noplugins # 修复数据包不带规则文件
$ rosbag fix -n old.bag repaired.bagfilter 指令使用
filter <in-bag> <out-bag> <expression> # 使用给定的Python表达式转换数据文件。
$ rosbag filter my.bag only-tf.bag "topic == '/tf'"compress 指令使用
compress <bag-files> # 使用BZ2格式压缩包
$ rosbag compress *.bagcompress --output-dir=DIR # 指定路径输出文件
$ rosbag compress *.bag --output-dir=compressedcompress -f, --force # 如果已经存在包，则强制覆盖
$ rosbag compress -f *.bagcompress -q, --quiet # 抑制非关键信息
$ rosbag compress -q *.bagcompress -j, --bz2 # 使用bz2格式压缩包
$ rosbag compress -j *.bagcompress --lz4 # 使用lz4格式压缩包
$ rosbag compress --lz4 *.bagdecompress 指令使用 decompress <bag-files> # 解压缩包
$ rosbag decompress *.bagdecompress --output-dir=DIR # 指定解压缩的路径
$ rosbag decompress --output-dir=uncompressed *.bagdecompress -f, --force # 如果已经存在包，则强制覆盖
$ rosbag decompress -f *.bagdecompress -q, --quiet # 抑制非关键信息
$ rosbag decompress -q *.bagreindex 指令使用 reindex <bag-files> # 修复坏包
$ rosbag reindex *.bagreindex --output-dir=DIR # 指定路径
$ rosbag reindex --output-dir=reindexed *.bagreindex -f, --force # 如果已经存在包，则强制覆盖
$ rosbag reindex -f *.bagreindex -q, --quiet # 抑制非关键信息
$ rosbag reindex -q *.bag2. 使用Python合并包代码
#! /usr/bin/env python3
import os
import time
import argparse
from rosbag import Bag, Compression
def parse_compression(compression):
if compression == "none" or compression == "NONE":
compression = Compression.NONE
elif compression == "bz2":
compression = Compression.BZ2
elif compression == "lz4":
compression = Compression.LZ4
return compression
def get_files_list(arg_input, arg_select):
files = None
if " " in arg_input:
files = arg_input.split(" ")
elif "," in arg_input:
files = arg_input.split(",")
elif os.path.exists(args.input) or "*" in args.input:
rfind_index = arg_input.rfind("/")
dir_path = arg_input[:rfind_index]
files = os.listdir(dir_path)
files.sort() # 名称排序
files = [dir_path + "/" + file for file in files]
if arg_select:
files = select_bags(files)
print("bags list:")
for i in range(len(files)):
print(str(i) + "." + files[i])
return files
def select_bags(files):
for i in range(len(files)):
print(str(i) + "." + files[i])
print("Please input bag numbers to merge. split by , or space", end=":")
s_b = input()
s_b_list = []
if "," in s_b:
s_b_list = s_b.split(",")
elif " " in s_b:
s_b_list = s_b.split(" ")
files = [files[int(x)] for x in s_b_list]
return files
def show_process_bar(total, i, start):
a = "*" * i
b = "." * (total - i)
c = (i / total) * 100
dur = time.perf_counter() - start
print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur), end="")
def merge_bags(args):
print("start merge bags.")
compression = parse_compression(args.compression)
print(f"bag's compression mode is {compression}.")
files = get_files_list(args.input, args.select)
with Bag(args.output, "w", compression=compression) as o:
start = time.perf_counter()
for i in range(len(files)):
show_process_bar(len(files), i+1, start)
with Bag(files[i], "r") as ib:
for topic, msg, t in ib:
o.write(topic, msg, t)
show_process_bar(len(files), i+1, start)
if __name__ == "__main__":
parser = argparse.ArgumentParser(description="Merge one or more bag files to one file.")
parser.add_argument("-o", "--output", help="Output bag's file path.",
default="output.bag", required=True)
parser.add_argument("-i", "--input", help="Input files bags name or path, split by , .",
required=True)
parser.add_argument("-c", "--compression", help="Compress the bag by bz2 or lz4",
default="lz4", choices=["none", "lz4", "bz2"])
parser.add_argument("-s", "--select", help="Select bags to merge.",
default=False)
parser.add_argument("-v", "--verbose", help="Show the verbose msg.")
args = parser.parse_args()
merge_bags(args) Reference:
http://wiki.ros.org/rosbag/Commandline
到此这篇关于ROS1 rosbag的详细使用，并且使用python来合并bag包的文章就介绍到这了,更多相关ROS1 rosbag使用内容请搜索aitechtogether.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持aitechtogether.com！
