1.安装显卡驱动

1.禁用nouveau

终端输入命令：

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

在文件末尾添加：

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

终端输入命令：

sudo update-initramfs -u

检查开源驱动是否成功禁用：

lsmod | grep nouveau

如果屏幕上没有输出，则禁用成功。

2.安装驱动（推荐1）

nvidia-smi

如果看不到，说明没有安装显卡驱动。

1、附加驱动安装方法

打开其他驱动程序，选择推荐的专有驱动程序，选择应用更改

2、终端安装方法

1、查看推荐驱动命令,带有recommended的就是推荐的显卡驱动。

ubuntu-drivers devices

sudo apt install nvidia-440

安装完成后记得重启电脑！重启电脑！重启电脑！
最后验证是否安装成功，输入  nvidia-smi

附：驱动不合适时。

卸载驱动程序：

sudo apt-get purge nvidia-*

检查是否有驱动程序：

nvidia-smi

二、安装Anaconda
1.下载Anaconda

官网：https://www.anaconda.com/

清华镜像：Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

清华镜像选择Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh 或其他linux版本
2.安装Anaconda

首先进入下载文件所在目录，然后执行以下命令：

bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

接下来按照提示：直接输入

继续输入

输入“yes”，回车；

默认安装路径在“/home/username/Anaconda”，直接回车安装在默认路径；或者输入其他安装路径：

Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init?  输入yes，回车：

3.重新启动终端

出现base；

查看anaconda相关的信息：

conda info

三、安装CUDA

1、GCC降级

上面的过程中，显卡驱动依赖gcc9，其在build-essential中一起装过。而这一节中的cuda10.2则依赖gcc7，需要在此处进行对gcc进行降级操作。终端输入：

sudo apt-get install gcc-7 g++-7

此处系统中存在两个gcc，分别是9和7，此时默认为9，这里需要将默认gcc改为gcc7。终端输入：

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-7 9
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-9 1
sudo update-alternatives --display gcc
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-7 9
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-9 1
sudo update-alternatives --display g++

可以修改并查看不同版本的gcc和g++的优先级。
2、CUDA安装

从官网下载对应版本

#cuda10.2    https://developer.nvidia.com/cuda-10.2-download-archive
#cuda11.6    https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

#cuda历史版本选择    https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

在下载目录下运行终端（后面换成你下载的版本号）

chmod +x cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

选择Continue

输入accept

cuda安装包是自带显卡驱动的，因为在前面已经安装了驱动，所以按回车去掉安装显卡驱动的选项，然后选择install。

安装后，添加环境变量：

输入gedit ~/.bashrc命令打开文件，在文件结尾输入以下语句

export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

输入nvcc -V命令查看cuda信息

四、安装Pytorch

1.创建虚拟环境

conda create -n pytorch pip python=3.7

2.进入虚拟环境

conda activate pytorch

3.安装Pytorch

进入官网，选择想要的版本，复制下面给出的代码：

安装时删除“-c pytorch”，否则还是从官方源安装，速度慢

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2

如果安装缓慢或连接失败

可以从Ubuntu中的软件和更新选项，里面的ubuntu软件选项下的下载自，切换成其他站点，选择右边的选择最佳服务器，等待一段时间会给你自动匹配一个镜像网站，再尝试重新安装pytorch。

4.测试安装是否成功

如果没有报错，则环境配置成功。

python3
import torch
import torchvision

出现True，证明pytorch包安装成功，并且成功调用显卡

torch.cuda.is_available()

五、安装Pycharm
1.下载Pycharm

进入官网，选择Community版本。
2.安装Pycharm

首先，解压文件：右键–>在这里解压；

二、将解压后的文件放入安装目录；

第三，终端进入pycharm的bin文件夹；

四、执行以下命令开始安装：

sh ./pycharm.sh

3.创建Pycharm快捷方式

第一，终端进入pycharm的bin文件夹，命令行打开pycharm

sh pycharm.sh

第二，点击Tools–>Create Desktop Entry

第三，将desktop文件复制到桌面

所有程序的快捷方式都在/usr/share/applications/文件夹下，将jetbrains-pycharm-ce.desktop复制到桌面

四、右键桌面快捷方式允许启动

免责声明：本文参考了几位前辈博客上的安装后整理步骤。参考的博客链接如下：

#https://blog.csdn.net/weixin_45225975/article/details/109179077
#https://blog.csdn.net/Rui_Python/article/details/121250430
#https://blog.csdn.net/cheetah_buyu/article/details/112391679