Jupyter Notebook切换conda虚拟环境的实现步骤

Jupyter Notebook本身是默认使用一种Anaconda中root目录下的Python环境的，如果想使用其它的虚拟环境，还需要通过插件来实现，也就是nb_conda插件。

一、安装插件

通过下面命令安装插件：

conda install nb_conda

安装完插件后，如果打开jupyter notebook后，在主页就会出现Conda选项卡，而没按插件之前是没有这个选项卡的。

二、在虚拟环境中安装jupyter

我们安装完nb_conda插件后，打开jupyter在自己的Jupyter笔记中点击“Kernel → Change kernel”应该就可以切换虚拟环境了。

但是肯定有人跟我一样犯了一个致命的错误，我们除了安装插件外，还需要在你所建的每个虚拟环境中安装jupyter notebook。

1、进入虚拟环境

首先我们先进入虚拟环境，命令如下：

Linux&mac环境：

source activate your_env_name

Windows：

conda activate your_env_name

2、在虚拟环境中安装jupyter

命令如下：

conda install -y jupyter

安装以上命令，在每个虚拟环境中安装jupyter就可以了。

三、重启jupyter

此时我们已经把该安装的东西都安装好了，退出虚拟环境，我们需要重启一下jupyter。重启后，打开笔记点击Kernel → Change kernel就可以切换虚拟环境了。

如果是多个虚拟环境，我们可以通过右上角看到我们当前在哪个环境下面。秒切换环境，真是方便极了。

四、可能遇到的错误

错误1：EnvironmentLocationNotFound: Not a conda environment

打开jupyter后点击Conda会弹出这样的错误：

解决方法：

找到Anaconda安装路径下nb_conda库的envmanager.py文件

win系统在目录：Anaconda3\Lib\site-packages\nb_conda\envmanager.py

linux系统在目录：Anaconda3/pkgs/nb_conda-2.2.1-py36_0/lib/python3.6/site-packages/nb_conda/envmanager.py

找到该文件后在83~86行有这样一段代码：

return {
            "environments": [root_env] + [get_info(env)
                                          for env in info['envs']]
        }

我们将此段代码改成如下：

return {
            "environments": [root_env] + [get_info(env) for env in info['envs'] if env != root_env['dir']]
        }

然后重启jupyter就可以了。

错误2：AttributeError: ‘dict’ object has no attribute ‘rsplit’

解决方法：

找到Anaconda安装路径下文件：Anaconda3\Lib\site-packages\nb_conda\envmanager.py

修改内容：

name, version, build = s.rsplit('-', 2)

修改成:

    if isinstance(s, dict):
        s = s['dist_name']
    name, version, build = s.rsplit('-', 2) 

然后重启jupyter。

错误3：’_xsrf’ argument missing from POST

解决方法：

用户家目录下 .jupyter/jupyter_notebook_config.json文件添加：

"disable_check_xsrf": true

然后重启jupyter。

如果没有报错的话，就可以在jupyter中新建python环境了，需要注意的是新建的环境需要安装ipykernel包，才会显示在新建note菜单中。

如果看不到的话，强制刷新下页面就好了。

五、补充

1、conda更新

conda的更新方法：

conda update -n base conda -c conda-forge

2、安装nbextensions插件

# 通过pip安装
pip install jupyter_contrib_nbextensions
# 通过conda安装
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user 

然后重启jupyter即可看到nbextensions选项卡。

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