Jupyter Notebook调用指定的虚拟环境的实现示例

1 问题由来

不久前，jupyter notebook运行时出现了kernel error的问题，于是上网搜索方法，发现运行如下命令能够解决问题：

python -m ipykernel install --user

本人Anaconda中自行配置了一个名为data的虚拟环境，并在此环境中安装了诸多专门的用于数据处理的package。

问题来了：

某天突然发现，虽然是从指定虚拟环境进入Notebook，但依旧无法使用data中的库。
然而，退出来运行命令conda list查询，可以发现所有想要的包就好好地躺在里面。

2 发现原因

知识点：虽然Jupyter Notebook是在data的虚拟环境中启动的（Mac启动命令为source activate environment_name）。但是它居然还可能是运行的默认环境，而不是你指定的虚拟环境，这就是问题所在。

出现这种问题的原因，可能就是前面命令行将设置给初始化了之类的（仅猜测）。

运行如下代码可以查询目前的Notebook究竟运行的是哪一个虚拟环境：

import os, sys
print(sys.executable) # works this time
print(sys.version)
print(sys.version_info)

输出结果如下：

>>> /Users/yj/opt/anaconda3/bin/python
>>> 3.7.4 (default, Aug 13 2019, 15:17:50)
[Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)]
>>> sys.version_info(major=3, minor=7, micro=4, releaselevel=’final’, serial=0)

此时显示的是Anaconda的默认虚拟环境，不是我想要的。

3 解决方法

通过如下命令可以查询你计算机安装的所有虚拟环境：

conda env list
>>> # conda environments:
>>> #
>>> base                  *  /Users/yj/opt/anaconda3
>>> data                     /Users/yj/opt/anaconda3/envs/data

这里我想要的是data这个环境。接下来要做的就是将这个环境加入到Jupyter Notebook的Kernel中。代码及说明如下：

# 第一步，切换到想要添加的虚拟环境：
conda activate data
# 第二步，安装ipykernel包
conda install ipykernel
# 第三部，执行如下命令，并确定环境的名称（此处设置为data）
python -m ipykernel install --name data

务必注意第1步必不可少。重启Notebook，可以看到已经有新的环境可以选择：

已有新环境可以选择

重新查询运行环境，发现已经更改为自己想要的虚拟环境，终于又重新可以调用要用的包了。

>>> /Users/yj/opt/anaconda3/envs/data/bin/python
>>> 3.7.5 (default, Oct 25 2019, 10:52:18) 
[Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)]
>>> sys.version_info(major=3, minor=7, micro=5, releaselevel='final', serial=0)

注意第一行多了个data，第二行python版本也不一样了。

4 补充

4.1 异常处理

执行python -m ipykernel install --name data后，出现[Errno 13] Permission denied: '/usr/local/share'，则可以将名利修改为：

python -m ipykernel install --user --name data

显示成功，撒花庆祝

4.2 Notebook的tab扩展失效

安装了ipykernel包之后，有的小伙伴会出现tab键失效的问题，这里是因为jedi这个包在作怪，把它干掉就好了

pip uninstall jedi --yes

到此这篇关于Jupyter Notebook调用指定的虚拟环境的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关Jupyter Notebook调用指定虚拟环境内容请搜索aitechtogether.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持aitechtogether.com！