1.作者介绍
刘帅波，男，西安工程大学电子信息学院，2021级研究生，张宏伟人工智能课题组
研究方向：机器视觉与人工智能
电子邮件：1461004501@qq.com
2.人脸融合介绍
简单来说就是对两张人脸进行融合处理，使生成的人脸同时具备两张人脸的外貌特征。这是百度智能云官网平台给出的在线测试页面，支持四种图片格式，且要求图片大小不超过2M。
3.调用百度智能云API
创建应用界面的步骤如下，按照箭头提示依次点击
第一步：
第2步：
第 3 步：
4.代码解析
4.1 导入库
import requests # 可以用来生成一个网络请求，抓取网络信息即用来调用百度云的接口
import base64 # 将图片信息采用Base64编码
import json # 是一种轻量级的数据交换格式
4.2 获取token
# token获取
def get_token(client_id, client_secret):
# client_id为官网获取的API Key，client_secret为官网获取的Secret Key.下行client_id=后的马赛克为你的API Key，client_secret=后的马赛克为你的Secret Key
url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=********&client_secret=*********"
response = requests.get(url)
resultJson = response.json()
return resultJson['access_token']
这里需要使用自己在百度智能云获取的API Key和Secret Key，token相当于访问百度云人脸融合接口时服务端发放给你的“访问许可”
4.3 读取图片，转换编码
# 根据图片名读取图片，并转换成base64
def read_photo(name):
with open('%s' % name, 'rb') as f:
base64_data = base64.b64encode(f.read())
bd = base64_data.decode()
return bd
这是一个固定函数模型
4.4 调用百度智能云接口实现图片融合
# 调用百度的接口，实现融合图片
def face_fusion(token, template, target):
url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/merge'
request_url = url + '?access_token=' + token
params = {
"image_template": { # 将其中一张图片设置为模板（相当于底层图片）
"image": template,
"image_type": "BASE64",
"quality_control": "NORMAL"
},
"image_target": { # 将其中一张图片设置为目标（相当于人脸信息“叠加”到模板上）
"image": target,
"image_type": "BASE64",
"quality_control": "NORMAL"
},
"merge_degree": "HIGH" # 融合程度
}
params = json.dumps(params)
headers = {'content-type': 'application/json'}
result = requests.post(request_url, data=params, headers=headers).json() # 经过调用百度云接口服务器返回的内容（融合结果）
if result['error_code'] == 0:
res = result["result"]["merge_image"]
down_photo(res)
else:
print(str(result['error_code']) + result['error_msg'])
这里为核心部分，调用百度API实现人脸图像融合
4.5 下载融合图片
# 下载融合后图片
def down_photo(data):
imagedata = base64.b64decode(data)
file = open('D:\\研一任务\\课程作业\\人工智能高级语言程序设计\\result.jpg', "wb")
# 融合图片保存路径，'wb'：以二进制格式打开一个文件只用于写入，文件存在则覆盖，若不存在创建新文件
file.write(imagedata)
注意此处的保存路径名称，避免出现“\n”，“\r”等形式，造成路径无法读取错误
4.6 运行主程序
# 主程序
if __name__ == '__main__':
# 路径为自己的图片存储路径
胡歌 = read_photo('D:\\研一任务\\课程作业\\人工智能高级语言程序设计\\1.jpg') # 模板图片
赵丽颖 = read_photo('D:\\研一任务\\课程作业\\人工智能高级语言程序设计\\2.jpg') # 目标图片
token = get_token('*********', '**********') # 前者为API Key，后者改为Secret Key
face_fusion(token, 胡歌, 赵丽颖)
此处需要使用百度智能云获取的API Key和Secret Key，运行主程序便可获得人脸融合图像结果（注意：应当选择正面无遮挡的清晰人脸照片，否则会出现检测不到人脸的提示）
4.7 融合结果展示
5. 完整代码
'''
Author:LSB / 207
Date:2022年03月03日
'''
import requests # 可以用来生成一个网络请求，抓取网络信息即用来调用百度云的接口
import base64 # 将图片信息采用Base64编码
import json # 是一种轻量级的数据交换格式
# token获取
def get_token(client_id, client_secret):
# client_id为官网获取的API Key，client_secret为官网获取的Secret Key.下行client_id=后的马赛克为你的API Key，client_secret=后的马赛克为你的Secret Key
url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=***********&client_secret=************" # 注意此处的&符号
response = requests.get(url)
resultJson = response.json()
return resultJson['access_token']
# 根据图片名读取图片，并转换成base64
def read_photo(name):
with open('%s' % name, 'rb') as f:
base64_data = base64.b64encode(f.read())
bd = base64_data.decode()
return bd
# 调用百度的接口，实现融合图片
def face_fusion(token, template, target):
url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/merge'
request_url = url + '?access_token=' + token
params = {
"image_template": { # 将其中一张图片设置为模板（相当于底层图片）
"image": template,
"image_type": "BASE64",
"quality_control": "NORMAL"
},
"image_target": { # 将其中一张图片设置为目标（相当于人脸信息“叠加”到模板上）
"image": target,
"image_type": "BASE64",
"quality_control": "NORMAL"
},
"merge_degree": "HIGH" # 融合程度
}
params = json.dumps(params)
headers = {'content-type': 'application/json'}
result = requests.post(request_url, data=params, headers=headers).json() # 经过调用百度云接口服务器返回的内容（融合结果）
if result['error_code'] == 0:
res = result["result"]["merge_image"]
down_photo(res)
else:
print(str(result['error_code']) + result['error_msg'])
# 下载融合后图片
def down_photo(data):
imagedata = base64.b64decode(data)
file = open('D:\\研一任务\\课程作业\\人工智能高级语言程序设计\\result.jpg', "wb")
# 融合图片保存路径，'wb'：以二进制格式打开一个文件只用于写入，文件存在则覆盖，若不存在创建新文件
file.write(imagedata)
# 主程序
if __name__ == '__main__':
# 路径为自己的图片存储路径
胡歌 = read_photo('D:\\研一任务\\课程作业\\人工智能高级语言程序设计\\1.jpg') # 模板图片
赵丽颖 = read_photo('D:\\研一任务\\课程作业\\人工智能高级语言程序设计\\2.jpg') # 目标图片
token = get_token('*********', '**********') # 前者为API Key，后者改为Secret Key
face_fusion(token, 胡歌, 赵丽颖)
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