- 前言:
毕业设计选题非常重要!非常重要!非常重要!(一定要收藏起来)
以下为我整理的一些适合同学们毕业设计的项目,大家可以参考一下-记得收藏。
文章目录
一 案例介绍
这两年开始计算机毕业设计要求越来越高,有的题目甚至专业的老师和研究生也难以应对。
为了各位同学以最少的精力通过毕设,为各位分享一些优质的毕业设计选题方向。
深度学习,计算机视觉,目标检测,图像分割,图像分类,卷积神经网络
具体课题如下:
手写数字识别,手写字母识别,图片识别,水果识别,花卉识别,手势识别,安全帽识别,情绪识别,行人识别,车辆识别,行人计数,车辆计数,火焰识别,烟雾识别,安全帽识别,定制识别跟踪等
yolov5工业PCB缺陷检测
pcb板子,目标检测,深度学习,网络优化,目标检测接单,yolov5,yolov7,yolov8
yolov5-openpose摔倒检测
摔倒检测
火焰烟雾报警系统
二、毕业设计项目选题
1 | yolo算法创新 |
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2 | yolo算法定制目标检测 |
3 | 基于深度学习的火焰烟雾检测算法研究 |
4 | 基于深度学的车辆检测算法研究 |
5 | 基于深度学习的口罩检测算法研究 |
6 | 基于深度学习的打电话检测算法研究 |
7 | 基于深度学习的小目标检测算法研究 |
8 | 基于深度学习的布匹缺陷检测算法研究 |
9 | 基于深度学习的行人车辆流量统计算法研究 |
10 | 基于深度学习的叶病检测算法研究 |
11 | 基于深度学习的工地安全帽检测系统 |
12 | 基于深度学习的表情检测系统 |
13 | 基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统 |
14 | 基于深度学习的pcb缺陷检测系统 |
15 | 基于深度学习的船舶检测系统 |
16 | 基于深度学习的疲劳驾驶检测系统 |
17 | 基于深度学习的人脸检测系统 |
18 | 基于深度学习的人脸识别系统 |
19 | 基于深度学习的水果种类及成熟度分类检测系统 |
20 | 基于深度学习的行人追踪系统 |
21 | 基于深度学习的车辆追踪系统 |
22 | 基于深度学习的摔倒检测系统 |
23 | 基于深度学习的防化服检测系统 |
24 | 基于深度学习的汽车尾气检测系统 |
25 | 基于深度学习的防化服检测系统 |
26 | 基于深度学习的测速测距检测算法研究 |
27 | 基于深度学习的昏暗车辆检测系统 |
28 | 基于深度学习的电动车头盔检测系统 |
29 | 基于深度学习的水下物体检测系统 |
30 | 基于深度学习的番茄检测系统 |
31 | 基于深度学习的异常细胞检测系统 |
32 | 基于深度学习的手势识别系统 |
33 | 基于深度学习的遥感检测系统 |
34 | 基于深度学习的密集行人检测系统 |
35 | 基于深度学习的红绿灯检测系统 |
36 | 基于深度学习的坐姿检测系统 |
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