深度学习图像修复平台与相关文献分享

深度学习图像恢复平台【传送门】[0]

  忙了很久,毕业论文终于水完了🎉!这是一个基于二阶段式GAN的图像修复网站,主要功能都比较简单,可以通过涂抹的方式对需要修复的图像进行修复。
  整体框架上使用了Django,模型使用了EdgeConnect,原本想再参考其他模型再对其改进,但由于时间比较短促,就选择了这个开源比较完整的模型直接拿来用了(时至今日看该模型多少有点旧了,想看效果更好或新的模型移步下方“文献分享”),代码没有弄得很完美,但最后感觉效果还不错,上传分享一下。
(仅供参考,不谋取商业利益)[0]

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文献分享

  在准备毕业论文过程中,本人整理了近年来关于inpainting的pdf文献(收集了16-22年计算机视觉三大顶会(CVPR、ICCV、ECCV)和(WACV、ACCV)等顶会大概50篇左右关于inpainting的论文,收寻的数量上重点在近三四年,早年主要寻求代表作),并且整理了表格(表格中整理了相关文献的摘要、介绍、结论等内容),如果需要该资料,请点击这里(Google云端) 。(百度网盘)提取码:vjuj[0][1]

型号介绍

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数据集

该模型文件使用Places2、CelebA和Paris Street-View数据集训练而成。要在完整数据集上训练模型,请从官方网站下载数据集。[0][1][2]

注意:由于模型权重文件大小的限制,需要自行从命令行下载[0]

平台展示

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显示结果

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Ending

如果该源码对你有帮助,欢迎Star!🎁[0]

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