深度学习图像恢复平台【传送门】[0]
忙了很久，毕业论文终于水完了🎉！这是一个基于二阶段式GAN的图像修复网站，主要功能都比较简单，可以通过涂抹的方式对需要修复的图像进行修复。
整体框架上使用了Django，模型使用了EdgeConnect，原本想再参考其他模型再对其改进，但由于时间比较短促，就选择了这个开源比较完整的模型直接拿来用了（时至今日看该模型多少有点旧了，想看效果更好或新的模型移步下方“文献分享”），代码没有弄得很完美，但最后感觉效果还不错，上传分享一下。
（仅供参考，不谋取商业利益）[0]
文献分享
在准备毕业论文过程中，本人整理了近年来关于inpainting的pdf文献（收集了16-22年计算机视觉三大顶会（CVPR、ICCV、ECCV）和（WACV、ACCV）等顶会大概50篇左右关于inpainting的论文，收寻的数量上重点在近三四年，早年主要寻求代表作），并且整理了表格（表格中整理了相关文献的摘要、介绍、结论等内容），如果需要该资料，请点击这里(Google云端) 。(百度网盘)提取码：vjuj[0][1]
型号介绍
数据集
该模型文件使用Places2、CelebA和Paris Street-View数据集训练而成。要在完整数据集上训练模型，请从官方网站下载数据集。[0][1][2]
注意：由于模型权重文件大小的限制，需要自行从命令行下载[0]
平台展示
显示结果
Ending
如果该源码对你有帮助，欢迎Star！🎁[0]
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