RGB彩色图、灰度图、二值图，图像灰度化、图像二值化

图像是一个个的像素点排列组合而成

1. RGB

RGB彩色图是三个颜色通道叠加，每个像素点都是由3个通道的数值叠加，从而代表这个像素点的颜色。
OpenCV中图像通道顺序为BGR,matplotlib中图像通道顺序是RGB，交叉使用时要注意颜色通道的顺序
每个颜色通道的取值范围为0-255，共256个值

2. 灰度图

灰度图是二维矩阵，每个像素点是单通道的颜色，就只有一个值。
灰度图的取值范围是0-255，共256个灰阶。
0代表全黑，255代表全白

图像灰度化

第一种方式：读取彩色图像，再进行灰度化

import cv2
bgr_img=cv2.imread('src')
gray_img=cv2.cvtCOLOR(bgr_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('窗体名称',gray_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.deatroyAllWindows()

第二种方式：以灰度化方式读取图像

import cv2
gray_img=cv2.imread('src',cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('窗体名称',gray_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.deatroyAllWindows()

3. 二值图

二值图也是一个二维矩阵，每个像素点只有0或者255这两个值来表示。
0为黑色，255为白色

灰度图二值化

import cv2
bgr_img=cv2.imread('src')
cv2.imshow('窗体名称',bgr_img)
gray_img=cv2.cvtCOLOR(bgr_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('窗体名称',gray_img)
#二值化
ret,thresh_img=cv2.threshold(gray_img,167,255,0)
cv2.imshow('thresh_img',thresh_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.deatroyAllWindows()