Amazon SageMaker生成式AI

Amazon SageMaker：

                                Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务，它汇集了大量工具，可为任何使用案例提供高性能、低成本的机器学习（ML）。借助 SageMaker，您可以使用笔记本、调试器、分析器、管道、MLOps 等工具大规模构建、训练和部署机器学习模型——这一切都在一个集成式开发环境（IDE）中完成。SageMaker 通过简化的访问控制和机器学习项目的透明度来支持治理要求。此外，您可以使用专门构建的工具来微调、实验、再训练和部署基础模型，构建自己的基础模型（在海量数据集上训练过的大型模型） SageMaker 提供对数百个预训练模型的访问权限，包括公开的基础模型，您只需点击几下即可部署这些模型。

SageMaker也是基于Genai大模型的一种生成式AI，不同于别的AI产品，SageMaker更多提供的基础模型和框架，您可以利用SageMaker做出一套完全属于自己的AI产品，并上架使用

如何部署 ChatGLM v2：

1. 打开 east-ai-models/chinese-llm-sagemaker-lmi/chatglm2/ 目录下的 chatglm2_accelerate.ipynb 文件：

2.选择 Kernel 及 Instance type：

3：等待 Kernel 创建完成，然后按顺序执行单元格代码：注意：执行单元格代码框后，若左侧中括号中的符号为’*’，表示代码正在运行过程中；若为数字，则表示代码已执行完成。

4：模型部署，需要等待几分钟：

5.：效果验证，可以根据语意进行回答

至此，ChatGLM v2 模型已经完成部署。

效果展示：

1：营销图片-创意设计

本节包含两部分：

• 创意设计 – 文生图
• 创意设计 – 图生图

提示词介绍

写出一份比较好的提示词是文生图技术的关键。但是，写出一份好的prompt并不容易，我们需要不断的优化“正向提示词”和“反向提示词”，才会获得满意的图片。 要写好一份提示词，遵循原则为尽可能详细并且具体，从不同角度进行详细描述。下面从9个角度来介绍输入关键词。常用的关键词类别包括如下：

1. 主体 subject
2. 媒介 medium
3. 风格 style
4. 画家 artist
5. website
6. 分辨率 resolution
7. 额外细节 additional details
8. 色调 color
9. 光影 lighting

1. 创意设计-文生图

1.1. 进入 创意设计 菜单。

点击 开始生成，可以得到如下的输出

2. 创意设计-图生图

2.1. 创意设计 菜单，模型选择“真实风格模型”，点击“+”，上传图片

2.2. 开始生成：

只需提供关键词，即可生成不同风格的产品创意。

以上效果只建立基础模型框架上，想要更好利用SageMaker，需要您自己去体验开发其中的乐趣。