人工智能迷惑行为大赏!

目录


                                            悟已往之不谏,知来者犹可追  

创作不易,宝子们!如果这篇文章对你们有帮助的话,别忘了给个免费的赞哟~

人工智能迷惑行为大赏

随着ChatGPT热度的攀升,越来越多的公司也相继推出了自己的AI大模型,如文心一言、通义千问等。各大应用也开始内置AI玩法,如抖音的AI特效~在使用过程中往往会遇到一些问题,让你不得不怀疑,这真的是人工智能吗?来分享一下人工智能的迷惑瞬间吧!
 

一:人工智能的“幽默”瞬间

人工智能在不断地进化,许多人认为AI只是一个严肃的领域,然而人工智能也有它的幽默瞬间。下面是一些有趣的人工智能幽默瞬间。

1. 图像识别出现AI的极限

图像识别一直是人工智能领域的一个重要进展,但其在某些情况下仍存在困难。比如,在一次测试中,研究人员让AI系统看一张照片,上面是一只有翅膀的大猩猩,但AI系统认为这是一张照片中有两个生物的脸,其中一个脸有嘴唇。

2. 小批量梯度下降优化器

AI领域有许多复杂的算法和概念,其中的名词和术语很容易让人产生困惑。但是有一个优化器叫“小批量梯度下降”听起来似乎一点也不复杂?

3. 智能聊天机器人的冰雹问题

智能聊天机器人是另一个有趣的领域,AI机器人可以与你进行一些有趣的交互。但是有一次,一个智能聊天机器人被问到“你喜欢冰雹吗?”机器人的回答是“我没有口,无法品尝冰雹。”

4. 大语言模型-3经典语录

大语言模型-3是一个深度学习模型,通过阅读海量的文本和数据,它可以生成文本内容、回答用户的问题和创造翻译等能力,而且它的回答也有时很有趣:“我不是智能机器人,我只是一个预测接口。我从你的评论中学到,但我还是太年轻了”。或者是 “你知道喷气机的免费能供应市场最大的需求吗?推进器。”

虽然有时人工智能的幽默需要我们去理解推理,但这些幽默瞬间给我们带来了一些有趣的想法,也展示了人工智能的不同侧面。

二:技术原理探究

人工智能早年曾被视为一种尚未实现的科幻概念,当前它已经成为现实。人工智能技术的背后是一些特定的技术原理,包括深度学习、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等等。

1. 深度学习

深度学习是一种基于神经网络模型的机器学习技术,能够处理大型、多维度的数据。深度学习算法通过多层神经元模拟大脑功能,实现对数据的模式识别和分类。深度学习模型依赖于大量的样本数据训练,而强大的模型和大量的训练数据是使得深度学习在图像识别、语音识别等方面成为佼佼者的原因。

2. 机器学习

机器学习是一种通过数据来训练计算机模型自主完成任务的技术,它提供了一些算法,通过数据分析和建模,来让计算机自主学习从而提高模型的准确性和精度。机器学习算法有许多种,例如支持向量机(SVM)、决策树等。

3. 自然语言处理

自然语言处理是一种能不能够让计算机理解人类语言的技术,包括机器翻译、语音识别、文本生成等能力。通过使用语言模型、语法分析、情感分析等技术,计算机能够理解人类的指令或者生成与人类沟通的自然语言。

4. 计算机视觉

计算机视觉是一种让计算机具备理解和分析图像信息的技术,它能够分析图像,检测目标,识别图像中的重要特征。计算机视觉涉及的技术包括图像处理、特征提取、聚类、图像分类等。

总的来说,人工智能技术的背后是一些独特的技术原理和算法,其应用范围越来越广泛,包括机器人、自动驾驶、智能家居、智能医疗等等。然而,人工智能技术的深入研究和开发依赖于大量的数据、算法、硬件和人力资源投入。

三:社会影响分析

随着人工智能技术的不断发展,它对社会的影响也不断加深。以下是几个方面的分析:

1. 就业市场的变化

随着机器学习、计算机视觉等AI技术变得越来越普及,对现有职业市场的影响也越来越大。一方面,一些需要体力、重复性操作的工作会被自动化,而另一方面也会有一些新的工作岗位涌现。但对整个就业市场的影响却很难准确预测。

2. 贸易摩擦和竞争

人工智能也会在一些特定的行业中打破原有的制度。例如在亚马逊、谷歌等在线零售领域,人工智能有助于提高效率并削减成本,这将给实体店铺带来极大的压力,加大贸易摩擦和竞争。

3. 数据隐私和安全

人工智能技术的核心就是数据分析,但随之而来的是数据隐私和安全问题。如果数据不当使用被泄露,将会对个人、公司、政府和公民议题产生不可预料的负面影响,进而导致政治、社会和经济稳定性的丧失。

4. 人与机器人的互动方式

人工智能的进一步发展也会对人机交互方式产生实质性的变化,例如智能助手以及无人机、自动驾驶和机器人出租等。这将导致我们越来越多地依赖较智能的机器,也让人类之间的交流方式发生了不小的变化。

总之,人工智能技术的快速发展紧紧与社会最主要的现代化挑战之一关联。任何时候,当我们增长了新的技能时,同时也必须思考其对我们大利益和用途,避免对社会不可挽回的不良影响。

四. 完结散花

好了,这期的分享到这里就结束了~

如果这篇博客对你有帮助的话,可以用你们的小手指点一个免费的赞并收藏起来哟~

如果期待博主下期内容的话,可以点点关注,避免找不到我了呢~

我们下期不见不散~~

版权声明:本文为博主作者:秋风起,再归来~原创文章,版权归属原作者,如果侵权,请联系我们删除!

原文链接:https://blog.csdn.net/2301_80221228/article/details/136684267

共计人评分,平均

到目前为止还没有投票!成为第一位评论此文章。

(0)
青葱年少的头像青葱年少普通用户
上一篇 2024年4月1日
下一篇 2024年4月1日

相关推荐