【AI】在docker中部署ollama体验AI模型

在docker中部署ollama体验AI模型

• 1.docker部署ollama
• • 1.1.CPU模式
  • 1.2.GPU模式（需要有NVIDIA显卡支持）
  • • 1.2.1.安装英伟达容器工具包（以Ubuntu22.04为例）
    • 1.2.2.docker使用GPU运行ollama
• 2.docker部署ollama web ui
• 3.使用docker中的ollama下载并运行AI模型（示例为阿里通义千问4b-chat）
• 4.ollama模型仓库（可以选择自己想用的模型安装体验）

1.docker部署ollama

1.1.CPU模式

docker run -d -v /opt/ai/ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

1.2.GPU模式（需要有NVIDIA显卡支持）

1.2.1.安装英伟达容器工具包（以Ubuntu22.04为例）

其他系统请参考：英伟达官方文档

# 1.配置apt源
curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \
  && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \
    sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
    sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
# 2.更新源
sudo apt-get update
# 3.安装工具包
sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

1.2.2.docker使用GPU运行ollama

docker run --gpus all -d -v /opt/ai/ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

2.docker部署ollama web ui

docker run -d -p 8080:8080 -add-host=host.docker.internal:host-gateway -name ollama-webui -restart always ghcr.io/ollama-webui/ollama-webui:main

3.使用docker中的ollama下载并运行AI模型（示例为阿里通义千问4b-chat）

docker exec -it ollama ollama run qwen:4b-chat

4.ollama模型仓库（可以选择自己想用的模型安装体验）

ollama模型仓库