OpenCV之Canny边缘检测

边缘检测的一般步骤

Canny边缘检测的步骤

Canny函数

例程

#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/videoio.hpp>
#include <opencv2/video.hpp>
 
using namespace cv;
using namespace std;


int main(int argc, char** argv)
{
	Mat src = imread("700levi.jpg");
	Mat src1 = src.clone();

	//显示原始图
	imshow("原始图", src);

	//转成灰度图, 降噪, 用canny, 最后将得到的边缘作为掩码, 拷贝原图到效果图上, 得到彩色的边缘图
	Mat dst, edge, gray;

	//1.创建与src同类型和大小的矩阵
	dst.create(src.size(), src.type());

	//2.将原图转换为灰度图像
	cvtColor(src1, gray, COLOR_RGB2GRAY);

	//3.先使用3x3 内核来降噪
	blur(gray, edge, Size(3, 3));

	//4.运行canny算子
	Canny(edge, edge, 3, 9, 3);

	//5.将g_dstImage内所有元素设置为0
	dst = Scalar::all(0);

	//6.使用Canny算子输出的边缘图edge作为掩码, 将原图src拷贝到目标图dst中
	src1.copyTo(dst, edge);

	//7.显示效果图
	imshow("灰度图边缘检测", edge);
	imshow("彩色图边缘效果图", dst);
	waitKey(0);
	return 0;
}

效果

 

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