写在前面：
首先感谢兄弟们的订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大能力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉煌。
Hello，大家好，我是augustqi。
今天给大家分享一个图像分类项目：基于yolov5的钢板表面缺陷分类(附代码和数据集)，在之前的文章中，我们使用yolov7算法对钢板表面缺陷进行检测，属于目标检测范畴，鉴于yolov5-6.2和yolov5-7.0版本中增加了图像分类功能，我们尝试使用yolov5做一个图像分类任务，使用的是钢板表面缺陷数据集。
钢板表面缺陷检测文章回顾：
【表面缺陷检测】基于yolov7的钢板表面缺陷检测(Ubuntu系统)
【表面缺陷检测】基于yolov7的钢板表面缺陷检测(附代码)
本项目也是从零开始制作自己的数据集，学会如何使用yolov5训练图像分类模型的保姆级教程，多的不说，少的不唠，下面我们一起来学习一下吧。
以下内容，完全是我根据参考资料和个人理解撰写出来的，不存在滥用原创的问题。
1. 引言
从事深度学习行业的都知道，yolov5是一个很优秀的目标检测框架，代码已开源至github，截止到2023年1月14日，获得了34.5k Star，12.5k Fork，妥妥的人类高质量项目。项目也在持续更新，并不断完善和增加了新的功
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