关于浅拷贝和深拷贝想必大家在学习中遇到很多次，这也是面试中常常被问到的问题，借由这个时间，整理一下浅拷贝和深拷贝的关系
先从一个简单的例子入手吧 定义一个数组的嵌套结构
a = [1,2,3,[4,5,[6]]]看一下它的gable frame
当我们做一下浅拷贝copy（）时，global frame
a = [1,2,3,[4,5,[6]]]
//浅拷贝
b = a.copy()
可以看到，浅拷贝对浅层的数组进行了复制，但深层的引用仍然是指向了原来的引用，这样就会在操作b数组时，会对原来的数组产生修改。
深拷贝
import copy
a = [1,2,3,[4,5,[6]]]
//浅拷贝
b = a.copy()
//深拷贝
c = copy.deepcopy(a)
可以看到，深拷贝将其内部引用也进行了拷贝，在进行数据操作时是完全使用新数组，对原来的数组不产生影响。
- 浅拷贝（shallowCopy）只是增加了一个指针指向已存在的内存地址，
- 深拷贝（deepCopy）是增加了一个指针并且申请了一个新的内存，使这个增加的指针指向这个新的内存，
使用深拷贝的情况下，释放内存的时候不会因为出现浅拷贝时释放同一个内存的错误。
到此这篇关于图解Python中浅拷贝copy()和深拷贝deepcopy()的区别的文章就介绍到这了,更多相关Python浅拷贝copy()和深拷贝deepcopy()内容请搜索aitechtogether.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持aitechtogether.com！
