按时间归档：2022年05月
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mmdetection输出precision指标（VOC数据集）
使用VOC格式数据集训练mmdetection模型时，测试只输出recall和AP。想要输出precision指标，其实很简单，实际上mmdet/core/evaluation/m…
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深入浅出【机器学习之线性回归】
线性回归： 1. 以银行信贷为例，通俗讲，分类是指根据你的X(工资和年龄等资质)，来决定Y(是否给你贷款)，回归是决定能贷给你多少钱； 2. 目标：通过贷款数据的各个特征来训练出贷…
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机械臂强化学习实战（stable baselines3+panda-gym）
今天参考知乎岳小飞的博客尝试用一下比较标准的机械臂+强化学习的实战项目。这篇博客主要记录一下实现过程，当做个人学习笔记。 在第一遍安装过程中遇到了panda-gym和stb3以及g…
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python yolov5 脚本制作（第一部分：环境搭建、yolov5源码、权重文件获取、pycharm配置、pytorch下载、初次运行yolov5代码）
开发前准备 在这里先梳理一下整个脚本开发用到的东西： python解释器 / 3.7.4版本 pycharm / 版本随意 pytorch / 最好10.2版本 / 11.3版本 …
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【提高准确率方法总结】
当初步搭建好网络，模型能出初步结果后，若想优化，可以考虑调整： 1.数据集扩增 一般增加数据集容量，训练后的准确率会得到明显提升。 2.增大数据集差异性，随机性 在制作数据集时可以…
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受限波尔茨曼机RBM_DBN深度学习网络训练和测试matlab仿真,数据库为随机数矩阵
1.算法仿真预览概述 受限波尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machines，RBM)是一类具有两层结构、对称连接且无自反馈的随机神经网络模型，层间全连接，层内…
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PyCharm中TensorBoard的使用
TensorBoard 是一组用于数据可视化的工具。它包含在流行的开源机器学习库 Tensorflow 中。 目录 一、TensorBoard的主要功能 1.可视化模型的网络架构 …
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独孤九剑第七式-物以类聚 人以群分（K-means模型）
🐱文章适合于所有的相关人士进行学习🐱 🐶各位看官看完了之后不要立刻转身呀🐶 🐹期待三连关注小小博主加收藏🐹 🐴小小博主回关快 会给你意想不到的惊喜呀🐴 各位老板动动小手给小弟点赞收…
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如何用CNN实现简单图像分类【XO识别】
本文以 XO 图像集为例，使用 torch 实现简单图像分类。. 数据集网址：https://www.optophysiology.uni-freiburg.de/Research…
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基于动态时间规整(DTW)的孤立字语音识别
模板匹配法语音识别系统 用户将词汇表中每个词依次说一遍，并且将其特征矢量时序作为模板存入模板库，在识别阶段，将输入语音的特征矢量时间序列依次与模板库中每个模板进行相识度比较，将相识…
