按时间归档:2022年
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图神经网络的新计算结构
图神经网络 (GNN) 通常将其计算图与输入图的结构对齐。但是图是 GNN 的正确计算结构吗?最近的一系列论文通过用来自代数拓扑领域的更一般的对象替换图来挑战这一假设,这提供了多种理论和计算优势。 — 这篇文章是与 Cristian Bodnar 和 Fabrizio Frasca 合着的,基于 C. Bodnar、F. Frasca 等人、Weisfeiler 和 Lehman Go Topological: Message Passing Simplicial Networks (2021) ICML 和 C. Bodnar 等论文, F. Frasca 等人,Weisfeiler 和 Lehman Go Cellular:CW Networks (2021) NeurIPS。它…
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【Python基础绘图】多y轴绘制
Matplotlib多y轴绘制 01 引言: 当多个y值对应同一x值时,可以借助多y轴完美解决,现记录分享一下matplotlib多y轴折线图绘制方法。 02 结果如下: 03 代…
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pytorch和torchvision官方文档使用方法
pytorch和torchvision官方文档使用方法 2. 3. 4.
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使用贝叶斯优化进行深度神经网络超参数优化
在本文中,我们将深入研究超参数优化。 为了方便起见本文将使用 Tensorflow 中包含的 Fashion MNIST[1] 数据集。该数据集在训练集中包含 60,000 张灰度…
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Multimix:从医学图像中进行的少量监督,可解释的多任务学习
在本文中,我将讨论一种新的半监督,多任务医学成像方法,称为Multimix,Ayana Haque(ME),Abdullah-Al-Zubaer Imran,Adam Wang、D…
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卷积神经网络互相关运算和卷积运算原理
卷积神经网络用的其实不是卷积运算,实际用的是互相关运算;互相关运算和卷积运算的区别在于对输入结果所加的权重系数的顺序不同而已,但由于神经网络本身就是训练参数的,所以两…
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OpenCV中的saturate操作(饱和操作)究竟是怎么回事
OpenCV中的saturate操作(饱和操作)究竟是怎么回事? 用两个实际例子试一下就知道了。 我们用CV_8U类型来试下,CV_8U的范围为0~255 第一个例子: //Ope…
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Hugging Face Bert模型结构
BertEmbeddings modeling_bert主要包含内容: 1.如何实现Bert BERT Tokenization 分词模型(BertTokenizer) BERT …
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机器学习西瓜书——第二章 模型评估与选择
错误率——分类错误的样本数占样本总数的比例,即错误率E=a/m,如果在m个样本中有a个样本分类错误。 精度——1-E=1-a/m,即精度=1-错误率 误差(误差期望)——学习器的实…
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NVIDIA CUDA 高度并行处理器编程(六):并行模式:卷积
介绍常数存储器和高速缓存 后面几个文章介绍一些重要的并行计算模式。这些模式是很多并行算法的基础。先介绍卷积,卷积广泛应用于信号处理、图像处理和计算机视觉。卷积通常涉及每个元素上的大…