按时间归档：2022年

使用 Matplotlib 中的真实质量、距离和速度数据模拟一个包含太阳、地球、火星和未知彗星的微型太阳系——我对 PCA（主成分分析）感到惊讶，并考虑使用动画来展示机器学习过程.当我设法为图表制作动画时，我很想为一些很酷的东西制作动画。我想到的第一个很酷的东西是太阳系。这篇文章也是……

神经网络和深度学习课程：第 16 部分——现在，我们已经熟悉了神经网络的大部分基础知识，正如我们在前面部分中讨论的那样。是时候利用我们的知识为实际应用构建神经网络模型了。多层感知器 (MLP) 是神经网络架构中最基本的类型……

计算机视觉领域的概述以及技术基础设施的进步如何支持其增长和可扩展性 – 从事计算机视觉 (CV) 工作的人工智能 (AI) 从业者和开发人员实施和集成解决方案，以解决涉及计算机和计算机系统中的视觉问题。图像分类、人脸检测、姿态估计和光流是 CV 任务的典型示例。

处理 DS 项目中缺失值的三种实用方法 — 在处理真实数据时，您可能经常会在数据框中发现缺失值。发生这种情况可能有几个原因，例如：某些测量可能会丢失缺少信息记录错误所以问题是：如何处理丢失的数据？我们可以接受 0 作为值吗？

停止使用 DISTINCT！开始使用这些快速替代方案以避免混淆！ — 无需使用 DISTINCT 关键字即可获得唯一记录！ 🏆 在您的数据分析项目中，每当您需要从数据库中提取唯一记录时，一个简单的答案就是使用 DISTINCT！毫无疑问，DISTINCT 是为返回唯一的行而设计的，它的工作做得很好。但是，它不…

学习自然语言处理的 Scikit-learn — 简介 不，我们今天不会构建具有数十亿参数的语言模型。我们将从小处着手，学习使用 spaCy 的 NLP 基础知识。我们将仔细研究该库的工作原理以及如何使用它轻松解决初学者/中级 NLP 问题。帖子是……

如何使用 ML 模型从照片中提取对象并重新排列它们以创建现代艺术 – 在我之前的许多帖子中，我展示了如何使用 AI 模型从文本提示中创建新的艺术作品。 …

设计工作流时需要了解的两个最重要的属性——上周，我们学习了如何快速启动 Apache Airflow 的开发环境。这太棒了！然而，我们还没有学会如何设计一个高效的工作流程。仅仅拥有一个触手可及的好工具并不能单独达成交易——不幸的是。尽管 Apache Airflow 确实…

提醒有意义的多变量漂移并确保数据质量——模型监控正在成为机器学习的热门趋势。随着有关 MLOps 活动的新月炒作，我们记录了有关该主题的工具和研究的兴起。其中最有趣的肯定是 NannyML 开发的基于置信度的性能估计 (CBPE) 算法。他们实施了……

数据、创造力和策略会让你登上排行榜——这听起来可能违反直觉。但是，在 Kaggle 等机器学习竞赛中，让你比其他人更有优势的关键技能可能不是机器学习。你对机器学习算法的了解只是你在 Kaggle 中需要的基本技能。应用不同的算法、集成和超参数优化是……