按时间归档：2022年

在本文中，我们继续揭穿神经网络是一个我们不太了解它是如何工作的黑匣子的理论。我们的目标是以易于理解的方式实现神经网络。如果有些概念不能立即理解，请查看之前的文章……

MultiMix：从医学图像中进行少量监督、极端多任务学习 — 在本文中，我将讨论一种新的半监督、多任务医学成像方法 MultiMix，作者是 Ayaan Haque（我）、Abdullah-Al-Zubaer Imran、Adam Wang和德米特里·特佐普洛斯。我们的论文被 ISBI 2021 的全文接收，并在 4 月的会议上发表。我们论文的扩展…

更灵活和可扩展的 GradientBoostingClassifier——Scikit-learn 的 GradientBoostingClassifier（GBM 从这里开始）是最流行的集成算法之一，在许多数据集上表现良好。 HistGradientBoostingClassifier（从这里开始的 HGBM）是一种基于直方图的 GBM 替代实现，在 v0.21.0 中作为实验估计器引入。从 v1.0.0 开始，此估算器已成为稳定的估算器。在…

一个 3 步教程，教你 Python 中面向数据的方法的三个主要概念——你听说过面向数据的编程方法吗？如果没有，那么，现在你有。本教程旨在让您对它感到兴奋，使用 Python。我们要做一些非常简单的事情： 1. 我们来看看一个常见的虹膜分类问题，我已经“解决”了……

这些不应该被忽视。 — 很大一部分机器学习 (ML) 模型从未投入生产。在 Jupyter notebook 中创建模型是一回事，但将其部署到生产环境中并将其作为持续服务进行维护则是另一回事。这是一个涉及许多相互关联的步骤的过程……

Adjusted Boxplot for skewed distribution — 简介 在上一篇文章中，我讨论了大多数正态分布的异常值检测程序。这些程序包括 IQR（四分位间距）标准偏差 Z 分数 修正的 Z 分数 我们在上述程序实施后查看了箱线图，并显示了每种情况下的异常值数量。现实…

修复 Apache Airflow 任务中的 SIGTERM 信号 — 简介 虽然我最近一直致力于将 DAG 从 Airflow 1 (v1.10.15) 迁移到 Airflow 2 (v2.2.5)，但我花了很多时间试图找出一个错误我得到了一些根本没有信息的 DAG。警告airflow.exceptions.AirflowException：任务收到SIGTERM信号INFO …

明确定义您的可交付成果以避免项目漂移——作为我专业工作组合的一部分，我在法律和非营利部门进行了大量数据咨询。这项工作通常涉及分析管理数据、从大量文本文档中提取信息以及构建可视化和仪表板。我喜欢这项工作，因为它的灵活性、机会……

贝克实验室的这款新软件设计了在湿实验室中实际工作的蛋白质。你也可以用它来设计你自己的蛋白质，就在网上。 ——这将会发生，我预计贝克实验室会是第一个报告它的小组。但老实说，我没想到它会这么快发生：反转一个类似 AlphaFold 的神经网络，为其提供 3D 结构，并从中获取相应折叠的蛋白质序列。这由…