问题说明
在服务器上使用huggingface模型时，如果直接指定模型名称，用AutoTokenizer.from_pretrained(“model_name”)，可能会由于网络原因会报错 Failed to connect to huggingface.co port 443 after 75018 ms: Operation time out
因此我们需要下载模型到服务器上，得到模型本地的路径model_dir，再通过AutoTokenizer.from_pretrained(model_dir)方式来使用。
下载方式1：手动从huggingface界面下载相应文件
从huggingface官网挨个下载文件。这种方式需要先下载模型到本地，再上传到服务器上，经过两次传输，很是麻烦。不推荐
下载方式2 使用下载器下载
去huggingface 镜像网站， 先将图中的model_download.py下载到服务器中的模型路径里。
下载代码为：
wget https://aliendao.cn/model_download.py
然后运行代码：
pip install huggingface_hub
python model_download.py --repo_id （模型ID)
不知道模型ID的可以去搜索栏搜索模型名称，比如baichuan2-7B-Chat
如图所示，会给出相应的下载代码：python model_download.py –repo_id baichuan-inc/Baichuan2-7B-Chat
这样就能直接在服务器上下载huggingface模型了，而且会显示下载进度条。速度大约是2M/s
温馨提示
模型下载通常要很久，别忘了打开tmux窗口防止电脑休眠导致网络中断哦
如果你忘了打开tmux窗口也没关系，可以按ctrl-z暂停任务，再打开tmux，重新运行python model_download.py –repo_id 模型id 这行下载代码，可继续下载
下载方式3 使用github脚本下载
可以通过此项目，可以实现下载和加载模型都只需要模型名称。
github项目链接：https://github.com/LetheSec/HuggingFace-Download-Accelerator
版权声明：本文为博主作者：凌漪_原创文章，版权归属原作者，如果侵权，请联系我们删除！
原文链接：https://blog.csdn.net/a61022706/article/details/134887159
