动态规划汇总

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简介

动态规划(Dynamic Programming,DP)是运筹学的一个分支,是求解决策过程最优化的过程。每次决策依赖于当前状态,又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的,所以,这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。

优势场景

适用场景
最优化原理:假设问题的最优解所包括的子问题的解也是最优的,就称该问题具有最优子结构,即满足最优化原理。
无后效性:即某阶段状态一旦确定。就不受这个状态以后决策的影响。也就是说,某状态以后的过程不会影响曾经的状态。仅仅与当前状态有关。
有重叠子问题:即子问题之间是不独立的,一个子问题在下一阶段决策中可能被多次使用到(该性质并非动态规划适用的必要条件,可是假设没有这条性质。动态规划算法同其它算法相比就不具备优势)。

大致步骤

一,状态定义。 二,转移方程 。 三,初始状态。 四,填表顺序。 五,返回值。

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扩展阅读

视频课程

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子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛

测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。

版权声明:本文为博主作者:闻缺陷则喜何志丹原创文章,版权归属原作者,如果侵权,请联系我们删除!

原文链接:https://blog.csdn.net/he_zhidan/article/details/135704784

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