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摘要： 在气象观测、高速公路行驶、航班制定等场景中能见度一直都是不可或缺的指标之一。 影响能见度的主要因素之一是雾。在此背景下，本文主要研究了在大雾情况下能见度主要 影响因素和诸多估计方法，对给定数据进行了细致处理，并综合运用主成分分析、多元回 归分析、预训练模型图像特征提取、随机森林深度学习算法、LSTM 神经网络、摄像机标 定算法等统计与算法知识建立了相关问题的数学模型，并利用 Python、Matlab 等工具计算 出了合理的结论。
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